写一个输入已知坐标，在已知的一百个坐标里选择三个坐标，使得三个坐标到其他坐标距离总和最短并做图的代码

以下是 Python 代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 坐标数量
N = 100

# 生成随机坐标
coords = np.random.rand(N, 2)

# 定义计算距离函数
def distance(coord1, coord2):
    return np.sqrt((coord1[0]-coord2[0])**2 + (coord1[1]-coord2[1])**2)

# 初始化最小距离和最优解
min_distance = float('inf')
best_combination = None

# 遍历所有可能的三个坐标组合
for i in range(N):
    for j in range(i+1, N):
        for k in range(j+1, N):
            # 计算三个坐标到其他坐标的距离总和
            total_distance = 0
            for l in range(N):
                if l != i and l != j and l != k:
                    total_distance += distance(coords[i], coords[l]) + distance(coords[j], coords[l]) + distance(coords[k], coords[l])
            # 更新最小距离和最优解
            if total_distance < min_distance:
                min_distance = total_distance
                best_combination = (coords[i], coords[j], coords[k])

# 输出最优解和最小距离
print("Best combination: ", best_combination)
print("Mininum distance: ", min_distance)

# 绘制散点图
plt.scatter(coords[:,0], coords[:,1], color='blue')
plt.scatter([best_combination[0][0], best_combination[1][0], best_combination[2][0]], 
            [best_combination[0][1], best_combination[1][1], best_combination[2][1]], 
            color='red')
plt.show()

该代码采用暴力枚举的方式，遍历所有可能的三个坐标组合，计算三个坐标到其他坐标的距离总和，并更新最小距离和最优解。最终输出最优解和最小距离，并绘制散点图，其中最优解对应的三个坐标用红色标出。