rng.normal()怎么用

rng.normal()是用于生成服从正态分布的随机数的函数。其语法如下：

rng.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

其中，loc是指定均值（默认为0），scale是指定标准差（默认为1），size是指定生成随机数的数量。

例如，如果需要生成10个均值为5，标准差为2的随机数，可以使用以下代码：

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()
random_numbers = rng.normal(5, 2, size=10)
print(random_numbers)

请注意，上述代码中的rng.default_rng()是用于创建随机数生成器的函数。如果你使用的是其他的Python库或函数库生成的随机数生成器，则可能需要使用不同的方法来生成服从正态分布的随机数。