matlab中rng函数

在MATLAB中，rng函数用于控制随机数生成器的种子（seed）和算法。该函数有多种用法，以下是其中的一些示例：

1. 控制生成器的种子：

rng(seed) % 使用指定的种子
rng('default') % 使用默认种子
rng('shuffle') % 使用当前时间作为种子

2. 控制生成器的算法：

rng('v5normal') % 用于生成正态分布的算法
rng('twister') % 用于生成均匀分布的算法
rng('combRecursive') % 用于生成整数的算法

3. 生成指定范围内的随机数：

r = randi([a b],m,n) % 生成一个 m×n 的矩阵，其中每个元素都在 [a,b] 范围内
r = randn(m,n) % 生成一个 m×n 的矩阵，其中每个元素都服从标准正态分布

相关问题

matlab中的rng函数

在Matlab中，rng函数用于控制随机数的产生。通过指定不同的种子值(seed)，可以生成不同的随机序列。随机序列是事先存在的一个长序列，rng函数会从这个序列中取数值。使用rng函数可以实现随机变量的复现，也就是可以重现之前的随机实验结果。这对于Monte Carlo方法等依赖于随机数的算法来说非常重要。你可以使用rng函数来设置随机数的种子值，以确保每次模拟的结果具有可比性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

matlab rng函数

Matlab中的rng函数是用于设置随机数生成器的种子的函数。种子是一个起始值，它确定了随机数生成器生成的随机数序列。通过设置不同的种子，可以得到不同的随机数序列。

rng函数有多种用法，下面是其中几个常见的用法：

1. 设置种子为固定值：
通过将种子设置为一个固定的整数值，可以确保每次运行程序时得到相同的随机数序列。例如：

   rng(123);

2. 设置种子为当前时间：
通过将种子设置为当前时间，可以使得每次运行程序时得到不同的随机数序列。例如：

   rng('shuffle');

3. 设置种子为默认值：
如果不显式地设置种子，那么Matlab会使用默认的种子值。默认情况下，种子值是0。例如：

   rng;

需要注意的是，rng函数只会影响后续生成的随机数序列，不会改变已经生成的随机数序列。