matlab中rng

rng是Matlab中的一个函数，用于设置随机数生成器的种子。随机数生成器根据种子生成随机数序列。使用rng函数可以控制随机数的生成，使得每次运行程序时得到的随机数序列是一致的。rng函数可以接受不同的输入参数，常用的参数包括整数种子值和字符种子值。例如，可以使用以下代码设置整数种子值：

rng(100)

这将设置种子值为100，然后使用这个种子值生成随机数序列。如果每次运行程序时都使用相同的种子值，则得到的随机数序列将是一样的。这在需要可重复的随机数序列时非常有用。

除了整数种子值外，还可以使用字符种子值。例如，可以使用以下代码设置字符种子值：

rng('shuffle')

这将使用系统时间作为种子值，每次运行程序时生成不同的随机数序列。这在需要每次都得到不同的随机数序列时非常有用。

总之，rng函数是Matlab中用于设置随机数生成器的种子的函数，通过设置种子值可以控制随机数序列的生成。

相关问题

matlab中rng函数

在MATLAB中，rng函数是用于设置和控制随机数生成器的函数。它接受一个种子值作为输入，该种子值可以是一个整数或一个长度不超过 624 的向量。

当使用rng函数设置种子值时，它将影响MATLAB中所有随机数生成器函数的输出。这包括rand，randn，randi等函数。

以下是rng函数的语法：

rng(seed)
rng(seed, generator)
rng(seed, generator, flag)

其中，seed是一个整数或向量，用于设置随机数生成器的种子值。generator是一个字符向量，用于指定随机数生成器的类型，可以是'mt19937'或'combRecursive'，默认值为'mt19937'。flag是一个字符向量，用于指示如何使用种子值，可以是'default'，'twister'或'v5uniform'，默认值为'default'。

例如，以下代码将设置种子值为123，并使用mt19937生成器生成随机数：

rng(123, 'mt19937');

需要注意的是，由于随机数生成器是伪随机数生成器，因此对于相同的种子值，生成的随机数序列将始终相同。因此，rng函数的使用可以使随机数生成过程可重复。

matlab：rng

在MATLAB中，rng函数用于控制随机数生成器的行为。它可以用于设置随机数生成器的种子，以便在每次运行代码时生成相同的随机数序列。此外，它还可以用于保存和加载随机数生成器的设置，以便在以后的时间点重复计算。

以下是rng函数的一些用法示例：

1. 设置随机数生成器的种子为1，并生成一个10x1的随机数向量。

rng(1); % 设置种子为1
x = randn(10,1); % 生成10x1的随机数向量

2. 保存随机数生成器的设置，并在以后的某个时间点重复计算。

x1 = randn(10,10); % 生成10x10的随机数矩阵
s = rng; % 保存随机数生成器的设置
x2 = randn(1,5); % 生成1x5的随机数向量
rng(s); % 恢复随机数生成器的设置
x3 = randn(1,5); % 再次生成1x5的随机数向量，与x2相同

3. 设置随机数生成器的种子为'shuffle'，以使用当前时间作为种子。

rng('shuffle'); % 使用当前时间作为种子
x = randn(10,1); % 生成10x1的随机数向量