s = rng; r = rand(1,5) % 将随机数生成器的状态恢复为 s,然后创建一个由随机数组成的新 1×5 向量。值与之前相同。 rng(s); r1 = rand(1,5)在matlab中什么意思,mu = 1; sigma = 5; X_unirand= rand(1,5) X_norm_rand = norminv(X_unirand,mu,sigma);在matlab中什么意思
时间: 2024-03-31 15:38:29 浏览: 16
第一个问题的代码使用了Matlab中的随机数生成器。首先使用了`rng`函数来保存当前状态,并将其赋值给变量`s`。然后使用`rand`函数生成一个由5个随机数构成的向量`r`。接着再次使用`rng`函数将状态恢复为之前保存的状态`s`,然后使用`rand`函数再次生成一个由5个随机数构成的向量`r1`。由于随机数生成器的状态被恢复了,因此生成的随机数向量`r1`的值应该与之前生成的随机数向量`r`完全相同。
第二个问题的代码使用了Matlab中的随机数生成函数和正态分布函数。首先使用了`rand`函数生成了一个由5个均匀分布的随机数构成的向量`X_unirand`。然后使用`norminv`函数将这些随机数转换为服从均值为1,标准差为5的正态分布的随机数。`norminv`函数的第一个参数是一个向量,表示随机数的累积分布函数值(即概率),第二个参数和第三个参数分别表示所需的正态分布的均值和标准差。函数将返回一个向量`X_norm_rand`,其中每个元素都是服从均值为1,标准差为5的正态分布的随机数。
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rand生成随机数的烦恼为
rand生成随机数的烦恼可能是因为在使用rand函数时没有设置合适的种子,导致每次运行程序时生成的随机数序列都是相同的。为了解决这个问题,可以使用srand函数来设置一个不同的种子,例如使用当前时间作为种子,可以通过srand(time(NULL))来实现。这样每次运行程序时,种子都会不同,从而生成不同的随机数序列。另外,还可以使用其他随机数相关的函数,如randu、randn和randShuffle,来生成不同分布的随机数或打乱矩阵元素。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [随机数产生器RNG](https://blog.csdn.net/mingzhentanwo/article/details/46292273)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [在C语言中如何产生随机数](https://blog.csdn.net/daijingxin/article/details/51767069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
matlab实现随机数序列生成器
在Matlab中可以使用rand和randn函数生成随机数序列,其中rand生成均匀分布的随机数,randn生成正态分布的随机数。下面分别介绍这两个函数的使用方法。
1. rand函数
rand函数可以生成一个或多个均匀分布的随机数,其语法格式为:
```
r = rand(n)
```
其中,n为生成随机数的个数,r为生成的随机数序列。例如,生成10个随机数的序列可以使用以下代码:
```
r = rand(10, 1);
```
上述代码将生成一个10行1列的随机数矩阵,其中每个元素均匀分布在[0, 1]之间。
2. randn函数
randn函数可以生成一个或多个正态分布的随机数,其语法格式为:
```
r = randn(n)
```
其中,n为生成随机数的个数,r为生成的随机数序列。例如,生成10个随机数的序列可以使用以下代码:
```
r = randn(10, 1);
```
上述代码将生成一个10行1列的随机数矩阵,其中每个元素服从均值为0、方差为1的正态分布。
需要注意的是,生成的随机数序列是伪随机数序列,需要设置随机数种子才能保证每次生成的随机数序列相同。可以使用Matlab中的rng函数设置随机数种子,例如:
```
rng('default'); % 设置随机数种子为默认值
```
通过以上方法即可在Matlab中实现随机数序列生成器。