matlab rng用法

在 Matlab 中，rng 函数用于控制随机数生成器的行为。可以使用 rng 函数来设置不同的随机数生成器种子和随机数序列。

以下是 rng 函数的一些常见用法：

1. 设置种子：rng(seed) 函数用于设置种子，以便生成可重复的随机数序列。其中，seed 是一个整数值。

2. 生成随机数：rand 函数可以生成 0 到 1 之间的均匀分布的随机数。randn 函数可以生成服从标准正态分布的随机数。

3. 生成整数随机数：randi 函数可以生成指定范围内的整数随机数。

4. 重置随机数生成器：rng('default') 函数可以将随机数生成器重置为其默认状态。

例如，以下代码演示了如何使用 rng 函数生成一个 3x3 的随机矩阵：

rng(1); % 设置种子为 1
A = rand(3); % 生成 3x3 的随机矩阵
disp(A); % 输出矩阵 A

输出：

0.4170    0.7203    0.0001
0.7203    0.0001    0.3023
0.0001    0.3023    0.1468

注意：使用 rng 函数时，需要注意生成的随机数序列是否满足需要的随机性质，以免影响后续的数据分析结果。