python如何提取excel某行并保存在新的excel中
时间: 2023-07-26 19:47:39 浏览: 43
你可以使用Python中的openpyxl库来打开和操作Excel文件。下面是一个简单的代码示例,可以提取Excel中的某一行并保存在新的Excel文件中:
```python
import openpyxl
# 打开原始Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('original.xlsx')
sheet = wb.active
# 选择要提取的行
row_num = 2 # 例如第2行
row_values = []
for col in range(1, sheet.max_column + 1):
row_values.append(sheet.cell(row=row_num, column=col).value)
# 创建新的Excel文件并保存提取的行
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.active
new_sheet.append(row_values)
new_wb.save('extracted_row.xlsx')
```
在这个示例中,我们打开了一个名为“original.xlsx”的Excel文件,并选择要提取的第2行。然后,我们创建了一个新的Excel文件并将提取的行添加到新文件的第1行。最后,我们将新的Excel文件保存为“extracted_row.xlsx”。你只需要将示例代码中的文件名替换为你自己的文件名即可。
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python如何提取excel特定名称的行并保存在新的excel中
你可以在上述代码的基础上,通过比较行名来选择要提取的行。下面是一个示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开原始Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('original.xlsx')
sheet = wb.active
# 选择要提取的行
target_row_name = 'Name1' # 要提取的行名
target_row_values = []
for row in range(1, sheet.max_row + 1):
row_name = sheet.cell(row=row, column=1).value
if row_name == target_row_name:
for col in range(1, sheet.max_column + 1):
target_row_values.append(sheet.cell(row=row, column=col).value)
break
# 创建新的Excel文件并保存提取的行
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.active
new_sheet.append(target_row_values)
new_wb.save('extracted_row.xlsx')
```
在这个示例中,我们选择了要提取的行名为“Name1”。我们通过比较第1列中的行名来找到目标行,然后将该行的所有值添加到`target_row_values`列表中。最后,我们将该列表添加到新的Excel文件中的第1行,并将新的Excel文件保存为“extracted_row.xlsx”。你只需要将示例代码中的文件名和目标行名替换为你自己的文件名和行名即可。
用python提取excel中的数据保存到新的表
您好,可以使用Python中的pandas库来提取Excel中的数据并保存到新的表中。可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入pandas库:
```
import pandas as pd
```
2. 读取Excel文件:
```
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
```
3. 对数据进行处理:
您可以对数据进行一些处理,比如筛选、聚合等。处理完成后,将结果保存到新的表中。例如:
```
new_df = df[df['列名'] > 0]
```
4. 将数据保存到新的Excel文件中:
```
new_df.to_excel('文件路径/新文件名.xlsx', index=False)
```
这样,就可以将Excel中的数据提取出来保存到新的表中了。希望能帮到您。