从文件in2.txt (作业附件里)中读入矩阵信息,将矩阵转置后写入out2.txt文件。e
时间: 2024-02-11 14:08:01 浏览: 28
好的,我知道了。以下是实现这个功能的Python代码:
```python
# 打开输入文件
with open('in2.txt', 'r') as f:
# 读取矩阵的行数和列数
rows, cols = map(int, f.readline().split())
# 读取矩阵本身
matrix = [list(map(int, f.readline().split())) for _ in range(rows)]
# 转置矩阵
transpose = [[matrix[j][i] for j in range(rows)] for i in range(cols)]
# 打开输出文件
with open('out2.txt', 'w') as f:
# 写入转置矩阵的行数和列数
f.write(f"{cols} {rows}\n")
# 写入转置矩阵本身
for row in transpose:
f.write(' '.join(map(str, row)) + '\n')
```
你可以将这段代码保存为一个Python文件,然后在命令行中运行它,就可以得到转置后的矩阵写入out2.txt文件中了。
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从文件in2.txt (作业附件里)中读入矩阵信息,将矩阵转置后写入out2.txt文件。
好的,我知道了。这是一个文件操作的问题。你需要使用Python的文件读写功能,读入in2.txt文件的矩阵信息,然后将矩阵转置并写入out2.txt文件中。
下面是一个示例代码:
```python
# 打开文件,读取矩阵信息
with open('in2.txt', 'r') as f:
matrix = []
for line in f:
row = [int(x) for x in line.split()]
matrix.append(row)
# 计算矩阵转置
transpose = []
for j in range(len(matrix[0])):
row = []
for i in range(len(matrix)):
row.append(matrix[i][j])
transpose.append(row)
# 将转置后的矩阵写入文件
with open('out2.txt', 'w') as f:
for row in transpose:
f.write(' '.join(str(x) for x in row) + '\n')
```
你可以将上面的代码复制到一个Python文件中,然后运行它。注意要将in2.txt文件放在同一个目录下。运行完成后,out2.txt文件中应该包含转置后的矩阵信息。
从文件in2.txt中读入矩阵信息,将矩阵转置后写入out2.txt文件
好的,我可以帮你实现这个功能。以下是实现的Python代码:
```python
# 读入矩阵信息
matrix = []
with open('in2.txt', 'r') as f:
for line in f:
row = list(map(int, line.strip().split()))
matrix.append(row)
# 转置矩阵
transpose = []
for i in range(len(matrix[0])):
row = []
for j in range(len(matrix)):
row.append(matrix[j][i])
transpose.append(row)
# 将转置后的矩阵写入文件
with open('out2.txt', 'w') as f:
for row in transpose:
f.write(' '.join(map(str, row)) + '\n')
```
你只需要将上述代码保存为一个Python文件,然后在与该文件同一目录下创建名为`in2.txt`的输入文件,输入矩阵信息,运行该Python文件即可。转置后的矩阵将会被写入名为`out2.txt`的输出文件中。