第2题 从文件in2.txt(作业附件里)中读入矩阵信息,将矩阵转置后写入out2.txt文件。 【输入形式】 文件里存储了m行n列的矩阵 【输出形式】 文件里存储了n行m列的矩阵(输入矩阵的转置) 【输入样例】in2.txt文件里面的数据如下所示: 1 2 3 3 4 5 【输出样例】out2.txt文件里面的数据如下所示: 1 3 2 4 3 5
时间: 2024-02-22 21:56:37 浏览: 129
好的,我知道了。这是一个文件输入输出的问题,需要读取一个矩阵文件,将其转置后写入另一个文件。我可以帮你解决这个问题。你可以把in2.txt文件放在程序运行的同一目录下,然后运行以下代码:
```python
with open('in2.txt', 'r') as f:
matrix = [list(map(int, line.strip().split())) for line in f]
transposed_matrix = [[matrix[j][i] for j in range(len(matrix))] for i in range(len(matrix[0]))]
with open('out2.txt', 'w') as f:
for row in transposed_matrix:
f.write(' '.join(map(str, row)) + '\n')
```
运行完毕后,你可以在同一目录下找到名为out2.txt的文件,其中就保存了转置后的矩阵。
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从文件in2.txt (作业附件里)中读入矩阵信息,将矩阵转置后写入out2.txt文件。
好的,我知道了。这是一个文件操作的问题。你需要使用Python的文件读写功能,读入in2.txt文件的矩阵信息,然后将矩阵转置并写入out2.txt文件中。
下面是一个示例代码:
```python
# 打开文件,读取矩阵信息
with open('in2.txt', 'r') as f:
matrix = []
for line in f:
row = [int(x) for x in line.split()]
matrix.append(row)
# 计算矩阵转置
transpose = []
for j in range(len(matrix[0])):
row = []
for i in range(len(matrix)):
row.append(matrix[i][j])
transpose.append(row)
# 将转置后的矩阵写入文件
with open('out2.txt', 'w') as f:
for row in transpose:
f.write(' '.join(str(x) for x in row) + '\n')
```
你可以将上面的代码复制到一个Python文件中,然后运行它。注意要将in2.txt文件放在同一个目录下。运行完成后,out2.txt文件中应该包含转置后的矩阵信息。
从文件in2.txt(作业附件里)中读入矩阵信息,将矩阵转置后写入out2.txt文件。
好的,我可以帮你解决这个问题。
以下是 Python 代码实现:
```python
# 读取文件
with open('in2.txt', 'r') as f:
matrix = []
for line in f.readlines():
matrix.append(list(map(int, line.strip().split())))
# 转置矩阵
transpose_matrix = []
for i in range(len(matrix[0])):
row = []
for j in range(len(matrix)):
row.append(matrix[j][i])
transpose_matrix.append(row)
# 写入文件
with open('out2.txt', 'w') as f:
for row in transpose_matrix:
f.write(' '.join(map(str, row)) + '\n')
```
这段代码首先读取 `in2.txt` 文件中的矩阵信息,然后将矩阵转置后写入 `out2.txt` 文件中。
你可以将这段代码保存为 `transpose_matrix.py` 文件,然后在命令行中运行:
```
python transpose_matrix.py
```
注意,在运行之前,你需要将 `in2.txt` 文件放在与 `transpose_matrix.py` 文件相同的目录下。
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