python创建一个类，这个类能给出数据的描述性统计

分析，如均值、中位数、众数、最大值、最小值、标准差等等。请问，如何实现这个类？

可以通过引入第三方库（如NumPy、Pandas）中的函数来计算描述性统计信息，也可以手写算法来实现。以下是一个手写算法的示例代码：

class DescriptiveStatistics:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        
    def mean(self):
        return sum(self.data) / len(self.data)
    
    def median(self):
        sorted_data = sorted(self.data)
        if len(sorted_data) % 2 == 0:
            return (sorted_data[len(sorted_data) // 2 - 1] + sorted_data[len(sorted_data) // 2]) / 2
        else:
            return sorted_data[len(sorted_data) // 2]
        
    def mode(self):
        modes = []
        counts = {}
        max_count = 0
        for i in self.data:
            if i not in counts:
                counts[i] = 1
            else:
                counts[i] += 1
            if counts[i] > max_count:
                max_count = counts[i]
        
        for key, value in counts.items():
            if value == max_count:
                modes.append(key)
                
        return modes
    
    def max(self):
        return max(self.data)
    
    def min(self):
        return min(self.data)
    
    def std(self):
        mean = self.mean()
        variance = sum([(i - mean) ** 2 for i in self.data]) / len(self.data)
        return variance ** 0.5

使用示例：

data = [1, 3, 5, 7, 9, 3, 1, 3, 5, 7]
stat = DescriptiveStatistics(data)

mean = stat.mean()
print("Mean:", mean)

median = stat.median()
print("Median:", median)

modes = stat.mode()
print("Modes:", modes)

max = stat.max()
print("Max:", max)

min = stat.min()
print("Min:", min)

std = stat.std()
print("Standard deviation:", std)