hive double类型长度

时间: 2024-04-24 14:18:12 浏览: 13
在Hive中,double类型表示双精度浮点数,它用于存储具有较大范围和精度要求的小数或浮点数。double类型在Hive中的长度是8字节(64位),可以存储的范围是从-1.7976931348623157E+308到1.7976931348623157E+308。这个范围内的任何小数或浮点数都可以被表示为double类型。
相关问题

hive double类型

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一种类似于SQL的查询语言,用于处理大规模数据集。在Hive中,double类型是一种浮点数类型,用于存储双精度浮点数。 double类型在Hive中使用IEEE 754标准表示,占用8个字节的存储空间。它可以表示非常大或非常小的数值,并且具有较高的精。 在Hive中,可以使用double关键字来声明一个double类型的列或变量。例如,可以创建一个包含double类型列的表: CREATE TABLE my_table ( id INT, value DOUBLE ); 在Hive中,可以执行各种数学运算和函数操作来处理double类型的数据。例如,可以使用SUM、AVG、MAX、MIN等聚合函数对double类型的列进行计算。

Hive double类型强转string类型并解决科学计数法问题

在 Hive 中,可以使用 CAST 或 CONCAT 函数将 double 类型转换为字符串类型。如果出现科学计数法,可以使用 CAST 或 CONCAT 函数结合正则表达式来指定输出格式。例如,以下是将 double 类型转换为字符串类型并指定格式的示例: 使用 CAST 函数: ``` SELECT CAST(123456789.123456789 AS STRING) SELECT regexp_replace(CAST(123456789.123456789 AS STRING), '([\\d]+)\\.0+', '$1') ``` 在上面的示例中,将 double 类型的值 123456789.123456789 转换为字符串类型,并使用 `regexp_replace` 函数去掉了科学计数法。 使用 CONCAT 函数: ``` SELECT CONCAT(123456789.123456789, '') SELECT regexp_replace(CONCAT(123456789.123456789, ''), '([\\d]+)\\.0+', '$1') ``` 在上面的示例中,将 double 类型的值 123456789.123456789 转换为字符串类型,并使用 `regexp_replace` 函数去掉了科学计数法。需要注意的是,如果不指定空字符串,`CONCAT` 函数会将结果转换为科学计数法。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Hive函数大全.pdf

大佬总结的hive的各种常用函数语法格式及其用法,Hive内部提供了很多函数给开发者使用,包括数学函数,类型转换函数,条件函数,字符函数,聚合函数,表生成函数等等
recommend-type

Hive复杂数据类型使用介绍

Hive 做大数据分析,Hive的数据类型大多与Mysql相似,但是它存在自己独特的复杂类型。
recommend-type

如何在python中写hive脚本

主要介绍了如何在python中写hive脚本,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

hive常见的优化方案ppt

涉及到Hive优化相关的一些常用技巧,当Hive出现数据倾斜时或者负载不均衡等情况,往往会出现耗久,甚至跑不出结果的尴尬场面,这个时候如果计算资源监控显示有没有完全饱和利用,就需要涉及到优化了;
recommend-type

HIVE-SQL开发规范.docx

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。