创建数据库视图 根据数据库视图生成数据表格2. 在Django中生编写表格模型1， managed = True 。 编写访问数据库视图的模型2，设置 managed = False，并且让表格1和表格2的内容一致。 定时将表格2的数据更新到表格1。 首次更新操作时，表格1的内容为空，需要将表格2的全部数据更新到表格1。这样Django就能正常地查询表格1的数据了，并且因为用户不会查询表格2，所以表格2删除后重建也不会有影响。

首先，我需要说明一下，数据库视图和数据表格是不同的东西。数据库视图是基于一个或多个表的查询结果集，而数据表格是实际存储数据的表。因此，根据数据库视图生成数据表格这个说法不太准确。

不过，根据您的需求，可以通过以下步骤来实现：

1. 创建一个名为view_table的数据库视图，用于访问需要的数据。这个视图的定义应该是基于一个或多个表的查询结果集。
2. 创建一个名为Table1的Django表格模型，用于管理表格1的数据。在这个模型类中，将managed属性设置为True，并定义与视图表相同的字段。
3. 创建一个名为Table2的Django表格模型，用于访问视图表的数据。在这个模型类中，将managed属性设置为False，并定义与视图表相同的字段。
4. 编写一个定时任务，定期将视图表的数据更新到Table1中。这个任务可以使用Django的定时任务框架Celery来实现。在任务运行时，可以先清空Table1中的数据，然后将视图表中的数据插入到Table1中。

以下是一个示例代码：

from django.db import models
from django.utils import timezone

class Table1(models.Model):
    field1 = models.CharField(max_length=100)
    field2 = models.CharField(max_length=100)

    class Meta:
        managed = True

class Table2(models.Model):
    field1 = models.CharField(max_length=100)
    field2 = models.CharField(max_length=100)

    class Meta:
        managed = False
        db_table = 'view_table'

def update_table1_from_table2():
    # 清空Table1中的数据
    Table1.objects.all().delete()
    # 将视图表中的数据插入到Table1中
    for row in Table2.objects.all():
        Table1.objects.create(field1=row.field1, field2=row.field2)

# 定义定时任务，每天凌晨1点运行一次
@periodic_task(run_every=crontab(hour=1, minute=0))
def update_table1():
    update_table1_from_table2()

这里使用了Django的模型类、定时任务框架Celery以及定时任务调度器Celery Beat。每天凌晨1点，update_table1函数会自动运行，并将视图表中的数据更新到Table1中。这样，Django应用就能够正常地查询表格1的数据了。