如何pandas统计两列list数据的异同

您好！感谢您选择和我交流。关于您的问题，可以通过使用Pandas库中的set函数来计算两列list数据的异同。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建两列list数据
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [4, 5, 6, 7, 8]

# 将两个列表转换为set类型，去重后计算异同
set1, set2 = set(list1), set(list2)
intersection = set1 & set2
difference = set1 ^ set2

# 输出结果
print('交集：', intersection)
print('差集：', difference)

希望这个回答对您有帮助。如果您还有其他问题，可以随时问我。

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import pandas as pd

# 两列数据
col1 = [1, 2, 3, 4, 5]
col2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

# 将两列数据合并成 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'col1': col1, 'col2': col2})

# 将 DataFrame 对象保存为表格文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

这样，两列数据就被保存成了一个名为 data.csv 的表格文件。