pandas 两列相除

以下是使用pandas计算两列相除的方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 计算两列相除
df['C'] = df['A'] / df['B']

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   A  B         C
0  1  4  0.250000
1  2  5  0.400000
2  3  6  0.500000

其中，`df['A']`和`df['B']`分别表示DataFrame中的两列数据，`df['C']`表示计算结果所在的列。

相关问题

pandas两列相除

你可以使用 Pandas 中的 `div()` 函数将两列相除。假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含两列 `a` 和 `b`，你可以使用以下代码将它们相除并将结果存储在名为 `c` 的新列中：

df['c'] = df['a'].div(df['b'])

你也可以使用 `/` 运算符进行相除操作，例如：

df['c'] = df['a'] / df['b']

两种方法都可以得到相同的结果。

pandas两列数据相除

Sure, I can help you with pandas! To divide two columns in pandas, you can simply use the "/" operator between the two columns. Here's an example:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df['C'] = df['A'] / df['B']

print(df)

This will create a new column "C" in the dataframe containing the result of "A" divided by "B". Let me know if you have any further questions!