pandas新建一列为两列的相除结果，并将分母为0的一行的相除结果显示无

可以使用Pandas的`apply()`方法结合lambda函数来实现这个需求。假设我们要将DataFrame中的`col1`列和`col2`列相除，结果存储在`col3`列中，同时如果分母为0，则将`col3`列的值设为"无"。代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [2, 0, 4, 0, 6]})

# 定义一个lambda函数，用于计算相除结果
divide = lambda x, y: "无" if y == 0 else x / y

# 将相除结果存储在新的列col3中
df['col3'] = df.apply(lambda row: divide(row['col1'], row['col2']), axis=1)

print(df)

输出结果为：

   col1  col2 col3
0     1     2  0.5
1     2     0    无
2     3     4  0.75
3     4     0    无
4     5     6  0.83

可以看到，分母为0的行的相除结果被设置为了"无"。