编写程序利用Tushare库下载股票数据,自选一个股票指标,对所有股票数据进行分析,得出该指标的成功率。
时间: 2024-03-10 22:49:31 浏览: 37
好的,我可以帮你编写这个程序。首先需要安装Tushare库,你可以使用以下命令进行安装:
```
!pip install tushare
```
然后可以使用以下代码来下载股票数据,以沪深300指数为例:
```python
import tushare as ts
# 登录Tushare账号,需要先注册一个账号
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 下载沪深300指数数据
df = pro.index_daily(ts_code='000300.SH', start_date='20150101', end_date='20201231')
```
接下来选择一个股票指标进行分析,比如SMA指标(简单移动平均线)。我们可以定义一个函数来计算SMA指标,然后对所有股票数据进行分析,得出该指标的成功率:
```python
# 计算SMA指标
def sma(data, n):
return data['close'].rolling(n).mean()
# 对所有股票数据进行分析
success_count = 0
total_count = 0
for code in df['ts_code'].unique():
data = df[df['ts_code'] == code]
# 计算SMA指标
data['sma'] = sma(data, 5)
# 判断是否成功
if data['close'].iloc[-1] > data['sma'].iloc[-1]:
success_count += 1
total_count += 1
success_rate = success_count / total_count
print(f"SMA指标的成功率为:{success_rate}")
```
这段代码会对所有股票数据进行遍历,对每个股票计算SMA指标,然后判断最后一天的收盘价是否大于SMA指标,如果是则认为成功。最后输出SMA指标的成功率。你可以根据需要修改代码中的指标和参数。