实现一个完整的程序，该程序能够对一个英文文本文件，统计文件中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。

以下是一个Python程序，它可以实现对英文文本文件的不同单词的统计，并找出词频最大的前10%的单词：

import re
from collections import Counter

# 打开文件并读取内容
with open('textfile.txt', 'r') as file:
    text = file.read()

# 使用正则表达式匹配所有单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())

# 统计不同单词的个数
word_count = Counter(words)

# 计算前10%的单词数量
top_words = int(len(word_count) * 0.1)

# 打印不同单词的数量
print("不同单词的数量：", len(word_count))

# 打印词频最大的前10%的单词
for word, count in word_count.most_common(top_words):
    print(f"{word}: {count}")

在这个程序中，我们首先打开并读取了一个文本文件。然后，我们使用正则表达式匹配所有单词，并使用Counter对象统计每个不同单词的数量。接下来，我们计算前10%的单词数量，并使用most_common()方法找到词频最大的前10%的单词。最后，我们打印了不同单词的数量和词频最大的前10%的单词。