Python一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。 所谓“单词”，是指由不超过15个单词字符组成的字符串（长度超过15的单词将只截取保留前 15个单词字符）。“单词字符”为大小写字母、数字和下划线，其它字符均认为是单词分隔符

在Python中，你可以使用`collections`库的`Counter`类来统计单词频率，然后配合`itertools`库计算出词频最大的前10%的单词。以下是一个简单的示例：

import re
from collections import Counter
from itertools import islice

def count_words(text):
    # 使用正则表达式去除标点并分割单词，考虑了长度限制和特殊字符处理
    word_pattern = r'\b\w{1,15}\b'
    words = re.findall(word_pattern, text)
    
    # 使用Counter计算单词频率
    word_counts = Counter(words)

    # 计算词频的总次数
    total_count = sum(word_counts.values())

    # 获取词频最大的前10%的单词
    top_10_percent = [word for word, freq in islice(word_counts.items(), int(total_count * 0.1))]

    return word_counts, top_10_percent

# 测试文本
text = "This is a sample text with some long words like 'programming', 'Python', and _12345_. It should demonstrate how to find the most frequent words."

word_counts, top_freq_words = count_words(text)
print("Word counts:", word_counts)
print("Top 10% frequent words:", top_freq_words)

在这个例子中，我们首先通过正则表达式提取文本中的单词，并使用`Counter`统计每个单词出现的次数。接着计算出整个文本中单词总数的10%，并将频率最高的这些单词找出来。