这个代码使用的模型可以告诉我吗
时间: 2024-03-08 07:47:41 浏览: 19
这个代码使用的是一个预先训练好的 TensorFlow 模型,该模型是在一个包含口罩和无口罩的集上进行训练的。模型的结构基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和全连接层(Fully Connected Layers)。
该模型的具体结构如下:
```python
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(224, 224, 3)),
tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2)),
tf.keras.layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'),
tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2)),
tf.keras.layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'),
tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2)),
tf.keras.layers.Flatten(),
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.5),
tf.keras.layers.Dense(2, activation='softmax')
])
```
其中,模型的输入是一张大小为 224x224x3 的图像,输出是一个包含两个元素的 softmax 向量,分别对应有口罩和无口罩的概率。