实现折半查找算法； （2）至少实现一种简单排序算法和一种先进的排序算法。

好的，我来回答你的问题。

1. 折半查找算法

折半查找算法，也称为二分查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的算法。该算法的基本思想是将待查找的元素与数组中间位置的元素进行比较，如果相等则返回该位置；否则，如果待查找元素比中间位置元素小，则在数组的左半部分继续查找；如果待查找元素比中间位置元素大，则在数组的右半部分继续查找。如此递归，直到找到待查找元素或者数组被查找完为止。

以下是折半查找算法的实现代码：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

2. 简单排序算法和先进的排序算法

（1） 简单排序算法：冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是对待排序的元素两两进行比较，如果顺序不对则交换，直到整个序列有序为止。具体实现过程如下：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(n - i - 1):
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    return arr

（2） 先进的排序算法：快速排序

快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是选择一个基准元素，将序列分成两部分，一部分的元素都比基准元素小，另一部分的元素都比基准元素大。然后对这两部分分别递归地进行快速排序，最终得到一个有序序列。具体实现过程如下：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) < 2:
        return arr
    pivot = arr[0]
    left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
    right = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

以上是简单排序算法和先进的排序算法的实现代码，希望能对你有所帮助！