实现折半查找算法的非递归和递归算法的实现思路

折半查找算法（二分查找）是一种针对有序数组的查找算法。以下是实现折半查找算法的非递归和递归算法的实现思路：

非递归算法：

1. 定义查找区间的左边界left和右边界right，初始值为数组的第一个元素和最后一个元素。
2. 在while循环中，计算查找区间的中间位置mid。
3. 如果中间位置的值等于目标值，直接返回mid。
4. 如果中间位置的值大于目标值，将右边界right设为mid-1。
5. 如果中间位置的值小于目标值，将左边界left设为mid+1。
6. 若循环结束仍未查找到目标值，返回-1。

递归算法：

1. 定义二分查找函数，输入参数包括要查找的数组、查找区间left、查找区间right以及目标值。
2. 递归结束条件为left>right，表示查找区间为空。
3. 计算查找区间的中间位置mid。
4. 如果中间位置的值等于目标值，直接返回mid。
5. 如果中间位置的值大于目标值，递归在left到mid-1的区间中查找。
6. 如果中间位置的值小于目标值，递归在mid+1到right的区间中查找。
7. 若递归结束仍未查找到目标值，返回-1。

以上是实现折半查找算法的非递归和递归算法的实现思路，请根据需要选择相应的算法实现方式。

相关问题

c++实现折半查找的非递归算法

折半查找，也称为二分查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的基本思想是将数组分成两个部分，判断要查找的元素在哪个部分，然后只在该部分继续查找，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。

以下是 c++ 实现折半查找的非递归算法：

int binarySearch(int arr[], int n, int target) 
{
    int left = 0, right = n - 1;
    while (left <= right) 
    {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (arr[mid] == target) 
        {
            return mid;
        } 
        else if (arr[mid] > target) 
        {
            right = mid - 1;
        } 
        else 
        {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return -1;
}

其中，arr 为有序数组，n 为数组长度，target 为要查找的目标元素。left 和 right 分别表示当前查找范围的左右边界，mid 表示当前查找范围的中间位置。

具体实现中，先初始化左右边界，然后在每次循环中计算中间位置 mid，根据 arr[mid] 和 target 的大小关系更新左右边界，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。如果最终找到目标元素，则返回其下标；否则返回 -1 表示未找到。

用c++实现折半查找的非递归算法

折半查找，也称二分查找，是一种在有序数组中查找某一特定元素的算法。以下是用C++实现折半查找的非递归算法：

#include <iostream>
using namespace std;

int binarySearch(int arr[], int n, int target) {
    int left = 0;
    int right = n - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (arr[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (arr[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int target = 7;
    int result = binarySearch(arr, n, target);
    if (result != -1) {
        cout << "找到了目标元素，下标为：" << result << endl;
    } else {
        cout << "未找到目标元素" << endl;
    }
    return 0;
}

在这个算法中，我们用两个变量`left`和`right`分别表示当前查找范围的左右边界，初始时`left`为数组第一个元素的下标，`right`为数组最后一个元素的下标。接着，在每次循环中，我们计算出当前查找范围的中间位置`mid`，并将其与目标元素进行比较。如果中间元素等于目标元素，则直接返回中间元素的下标；如果中间元素小于目标元素，则将查找范围缩小到右半部分，即将`left`更新为`mid+1`；如果中间元素大于目标元素，则将查找范围缩小到左半部分，即将`right`更新为`mid-1`。

当`left > right`时，说明查找范围已经缩小到了空集，即未找到目标元素，此时返回-1表示未找到。