v <- window(y,start = 2004) error1<-v-fore1$mean file1<-data.frame(fore1$mean,v,error1) file1 plot(fore1)
时间: 2024-06-05 08:10:35 浏览: 81
这段代码的作用是将时间序列数据y中2004年以后的数据提取出来,然后计算对应的预测误差error1,并将原始数据v、预测数据fore1$mean和误差error1组成一个新的数据框file1,最后绘制出fore1的预测结果图。
但是代码中的fore1没有给出,因此无法确定代码的正确性。同时,建议在代码中加入注释,使其更易于理解。
相关问题
v <- window(y,start = 2004) error1<-v-fore1$mean file1<-data.frame(fore1$mean,v,error1) file1
这段代码看起来像是对时间序列数据进行处理,其中 `y` 是原始的时间序列数据,`v` 是将原始数据从 2004 年开始截取后的时间序列数据。`fore1$mean` 应该是一个预测模型预测出来的时间序列均值,`error1` 是 `v` 减去 `fore1$mean` 得到的误差序列。最后将均值、截取后的数据和误差序列放到一个数据框中并命名为 `file1`。
> x1.fore1<-forecast(fit1,h=6) Error in forecast(fit1, h = 6) : unused argument (h = 6)
这个错误提示的意思是你在使用 `forecast()` 函数时,传入了一个未被识别的参数 `h`。这个函数的正确语法是 `forecast(object, ...)`, 其中 `object` 是一个时间序列对象,而 `...` 表示其他可选的参数。这个函数自动预测下一时间段的观测值,所以不需要手动指定预测的长度 `h`。
因此,你需要检查一下 `fit1` 对象是否正确定义,并在调用 `forecast()` 函数时不要传入 `h` 参数。