mxnet与cuda版本对应关系
时间: 2023-10-22 15:29:13 浏览: 228
MXNet与CUDA的版本对应关系如下:
- MXNet 1.7.0: 支持CUDA 10.2
- MXNet 1.6.0: 支持CUDA 10.1
- MXNet 1.5.0: 支持CUDA 10.0
- MXNet 1.4.0: 支持CUDA 9.2
- MXNet 1.3.0: 支持CUDA 9.0
- MXNet 1.2.0: 支持CUDA 8.0
- MXNet 1.1.x: 支持CUDA 8.0
- MXNet 1.0.x: 支持CUDA 8.0
请注意,这仅是MXNet版本与CUDA版本的一般对应关系,具体的兼容性可能因操作系统和硬件配置而有所不同。在安装MXNet之前,建议先检查所使用的CUDA版本,并根据官方文档或MXNet的安装指南选择相应的MXNet版本。
相关问题
cuda和python版本对应关系
CUDA 和 Python 版本之间的对应关系主要取决于您使用的 Python 深度学习框架。以下是一些常见的 Python 深度学习框架和它们与 CUDA 版本的对应关系:
- TensorFlow: TensorFlow 2.0 及以上版本需要 CUDA 10.0 或更高版本。
- PyTorch: PyTorch 1.0 及以上版本需要 CUDA 9.0 或更高版本。
- Keras: Keras 2.2.4 及以上版本需要 CUDA 9.0 或更高版本。
- MXNet: MXNet 1.5.0 及以上版本需要 CUDA 10.0 或更高版本。
请注意,这只是一些常见的 Python 深度学习框架和 CUDA 版本的对应关系,实际上可能会有所不同。建议您在使用特定框架之前,先仔细查看该框架的文档,以了解其所需的 CUDA 版本。
mxnet对应numpy版本
MXNet 对于不同的版本可能需要不同的 NumPy 版本。以下是一些常见的 MXNet 和 NumPy 版本对应关系:
- MXNet 1.6.0 及更早版本需要使用 NumPy 1.16.x。
- MXNet 1.7.0 和 1.8.0 可以与 NumPy 1.17.x 或 1.18.x 兼容。
- MXNet 1.9.0 及更高版本需要使用 NumPy 1.19.x 或更高版本。
这只是一些常见的对应关系,具体的兼容性可能会因为 MXNet 和 NumPy 的版本更新而有所变化。建议在使用特定版本的 MXNet 时,查阅相关文档或官方发布的版本说明,以获取准确的 MXNet 和 NumPy 版本对应关系。
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