matlab三维粗糙表面评定参数Str Std Sdq Sdr计算代码
时间: 2023-08-04 10:03:16 浏览: 231
使用matlab实现粗糙度计算
以下是MATLAB中计算三维粗糙表面评定参数Str、Std、Sdq、Sdr的代码示例:
```matlab
% 读取三维数据
data = readmatrix('surface_data.csv');
% 计算平均高度值
mean_height = mean(data(:));
% 计算面形偏差参数Str
str = sqrt(sum(sum((data - mean_height).^2)) / numel(data));
% 计算标准偏差参数Std
std_dev = std(data(:));
% 计算方形度参数Sdq
data_mean = mean(data, 'all');
data_std = std(data(:));
sdq = sqrt(sum(sum((data - data_mean).^4)) / (numel(data)*data_std^4));
% 计算重复性参数Sdr
[row, col] = size(data);
sdr = 0;
for i=1:row
for j=1:col-1
sdr = sdr + (data(i,j+1) - data(i,j))^2;
end
end
sdr = sqrt(sdr / (row*(col-1)));
```
这里假设三维数据存储在名为`surface_data.csv`的文件中,其中每一行包含一个点的高度值。如果数据存储在其他格式中,需要根据实际情况修改读取方式。计算过程中使用了MATLAB内置函数,例如`mean`、`std`,以及一些基本的数学运算。
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