matlab三维粗糙表面评定参数Str Std Sdq Sdr计算代码

时间: 2023-08-04 15:03:16 浏览: 97
以下是MATLAB中计算三维粗糙表面评定参数Str、Std、Sdq、Sdr的代码示例: ```matlab % 读取三维数据 data = readmatrix('surface_data.csv'); % 计算平均高度值 mean_height = mean(data(:)); % 计算面形偏差参数Str str = sqrt(sum(sum((data - mean_height).^2)) / numel(data)); % 计算标准偏差参数Std std_dev = std(data(:)); % 计算方形度参数Sdq data_mean = mean(data, 'all'); data_std = std(data(:)); sdq = sqrt(sum(sum((data - data_mean).^4)) / (numel(data)*data_std^4)); % 计算重复性参数Sdr [row, col] = size(data); sdr = 0; for i=1:row for j=1:col-1 sdr = sdr + (data(i,j+1) - data(i,j))^2; end end sdr = sqrt(sdr / (row*(col-1))); ``` 这里假设三维数据存储在名为`surface_data.csv`的文件中,其中每一行包含一个点的高度值。如果数据存储在其他格式中,需要根据实际情况修改读取方式。计算过程中使用了MATLAB内置函数,例如`mean`、`std`,以及一些基本的数学运算。

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