arcgis10.2.2工具箱python2.7的脚本代码:输入数据,凡是在SHAPE_Area < 多少字符串值情况下的图斑进行自动删除并导出剩余要素
时间: 2024-01-22 16:19:34 浏览: 144
以下是可能的脚本代码:
```python
import arcpy
# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = "path/to/workspace"
# 输入数据路径
input_features = "path/to/input_features"
# 设置阈值
threshold = "1000" # 字符串类型
# 定义查询表达式
expression = "SHAPE_Area >= {}".format(threshold)
# 使用选择工具选择要素
arcpy.Select_analysis(input_features, "selected_features", expression)
# 使用删除工具删除选择的要素
arcpy.DeleteFeatures_management("selected_features")
# 导出剩余要素
arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(input_features, "path/to/output_features", expression)
```
这个脚本假设你已经有了一个包含 `SHAPE_Area` 字段的要素类,且该字段的数据类型为浮点型或整型。请根据你的具体情况修改代码中的路径和阈值。
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写一个arcgis10.2.2工具箱python2.7的脚本代码:输入数据,凡是在SHAPE_Area < 多少字符串值情况下的图斑进行自动删除并导出剩余要素
以下是一个示例脚本,根据您的要求进行自动删除并导出剩余要素。请注意,此脚本仅供参考,需要根据您的具体情况进行修改和测试。
```python
import arcpy
# 设置工作空间和输入数据
arcpy.env.workspace = "C:/data"
input_fc = "my_feature_class.shp"
# 设置阈值
threshold = 1000
# 创建一个查询表达式来选择要删除的要素
query_expression = "SHAPE_Area < {}".format(threshold)
# 使用删除功能删除要素
with arcpy.da.UpdateCursor(input_fc, ["SHAPE_Area"], query_expression) as cursor:
for row in cursor:
cursor.deleteRow()
# 导出剩余的要素到一个新的 shapefile
output_fc = "remaining_features.shp"
arcpy.Select_analysis(input_fc, output_fc, "SHAPE_Area >= {}".format(threshold))
```
在这个脚本中,我们首先设置了工作空间和输入数据。然后,我们设置了一个阈值,即 SHAPE_Area 的最小值,以确定哪些要素应该被删除。接下来,我们创建了一个查询表达式,用于选择要删除的要素。然后,我们使用一个带有 `with` 语句的游标来删除这些要素。最后,我们使用 `Select_analysis` 函数将剩余的要素导出到一个新的 shapefile 中。
请注意,此脚本假定您的输入数据包含一个 SHAPE_Area 字段,并且您已经在 ArcGIS 中创建了一个工具箱,并将该脚本作为一个工具添加到工具箱中。
写一个运行于arcgis10.2.2工具箱python2.7的脚本代码:输入数据,凡是在SHAPE_Area < 多少字符串值情况下的图斑进行自动删除并导出剩余要素
以下是一个可用的代码示例:
```python
# 导入arcpy库
import arcpy
# 设置工作空间和输入数据
arcpy.env.workspace = r"C:\data\workspace.gdb"
input_feature = "myFeatureClass"
# 设置阈值
threshold_area = "1000" # 这里假设阈值为1000平方米
# 创建一个查询表达式,选择SHAPE_Area小于阈值的要素
expression = "SHAPE_Area < {}".format(threshold_area)
# 使用Select_analysis工具选择符合条件的要素并导出到新的要素类
output_feature = "myFeatureClass_selected"
arcpy.Select_analysis(input_feature, output_feature, expression)
# 使用Erase工具删除选择的要素并导出到新的要素类
output_feature = "myFeatureClass_erase"
arcpy.Erase_analysis(input_feature, output_feature, expression)
# 输出结果
print("已成功删除所有 SHAPE_Area 小于 {} 平方米的要素!".format(threshold_area))
```
请注意,你需要将代码中的 `input_feature` 和输出要素类的名称更改为你的数据名称。此外,还需确保输出要素类的路径存在且没有与现有文件重名的冲突。
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