那Python的装饰器函数的原理是啥，可以举例子吗

Python的装饰器函数实际上是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这个新的函数可以对原始函数进行一些额外的功能增强，而不需要改变原始函数的代码。

举个例子，比如我们有一个函数，用于计算两个数的和：

def add(a, b):
    return a + b

现在我们想要在这个函数执行前后打印一些日志，我们可以定义一个装饰器函数：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before function execution")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("After function execution")
        return result
    return wrapper

这个装饰器函数接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。这个wrapper函数在执行原始函数前后打印一些日志，然后再执行原始函数，最后返回执行结果。我们可以使用@语法将装饰器应用到原始函数上：

@log
def add(a, b):
    return a + b

现在，当我们调用add函数时，实际上是调用了经过装饰器增强后的wrapper函数。wrapper函数会打印日志，并最终返回原始函数的执行结果。这样，我们就可以在不改变原始函数代码的情况下，为其增加一些额外的功能。

相关问题

python能用装饰器装饰匿名函数吗？

是的，Python 中的装饰器可以用于装饰匿名函数。装饰器是一种 Python 语言特性，它可以在不修改被装饰函数源代码的情况下，对函数的行为进行扩展或修改。装饰器通常是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。

下面是一个用装饰器装饰匿名函数的例子：

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before function call")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("After function call")
        return result
    return wrapper

f = my_decorator(lambda x, y: x + y)
print(f(2, 3))  # 输出 5

在这个例子中，`my_decorator` 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 `wrapper`。`wrapper` 函数在调用被装饰的函数前后打印一些信息，然后调用被装饰的函数并返回结果。

我们用 `my_decorator` 装饰了一个匿名函数 `lambda x, y: x + y`，并将装饰后的函数赋值给变量 `f`。当我们调用 `f(2, 3)` 时，实际上是调用了 `wrapper(2, 3)`，然后得到了匿名函数的计算结果。

python 函数装饰器

Python的函数装饰器是一种特殊类型的函数，它可以用来修改其他函数的功能。装饰器可以在不修改被装饰函数源代码的情况下，为其添加额外的功能。装饰器本质上是一个返回函数的函数，它使用了闭包的概念。

Python提供了@符号作为装饰器的语法糖，使得应用装饰器更加方便。使用装饰器时，可以直接在被装饰函数的定义上方使用@符号加上装饰器函数的名称，就可以将被装饰函数作为参数传递给装饰器函数进行处理。

函数装饰器的应用场景很广泛，它可以用于添加日志记录、性能分析、权限验证、缓存等功能。通过使用装饰器，我们可以将这些功能从原始函数中分离出来，提高代码的可读性和可维护性。

以下是一个简单的示例，演示了如何使用函数装饰器：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 添加额外的功能
        print("装饰器添加的功能")
        # 调用原始函数
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@decorator
def my_function():
    print("原始函数")

my_function()

在上面的例子中，我们定义了一个装饰器函数`decorator`，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数`wrapper`。在`wrapper`函数中，我们可以添加额外的功能，并调用原始函数。通过使用`@decorator`语法，我们将`my_function`函数传递给装饰器进行处理。

当我们调用`my_function()`时，实际上调用的是装饰器返回的`wrapper`函数。在执行`wrapper`函数之前，会先执行装饰器添加的额外功能，然后再调用原始函数。

这就是Python函数装饰器的基本原理和用法。通过使用装饰器，我们可以轻松地修改函数的功能，使代码更加简洁和可重用。