python创建一个十行十列的全零矩阵
时间: 2023-07-25 13:28:57 浏览: 47
可以使用 numpy 库来创建一个十行十列的全零矩阵,具体代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个十行十列的全零矩阵
matrix = np.zeros((10, 10))
# 打印矩阵
print(matrix)
```
运行结果如下:
```
[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]
```
这里使用了 `np.zeros` 函数来创建全零矩阵,函数参数为矩阵的形状,这里是一个元组 `(10,10)`,表示十行十列。
相关问题
创建一个4*4的全零矩阵对象d2=
好的,您可以使用以下代码来创建一个4*4的全零矩阵对象d2:
```python
import numpy as np
d2 = np.zeros((4, 4))
```
这里我们使用了NumPy库中的zeros函数,它可以创建指定大小的全零矩阵。我们传递一个包含2个整数的元组作为参数,这个元组中的第一个整数表示行数,第二个整数表示列数。最后,我们将返回的结果赋值给变量d2。
python 定义一个矩阵
在Python中,可以使用numpy库来定义一个矩阵。可以使用np.array()函数来创建一个矩阵,其中传入一个列表作为参数,列表中的每个元素代表矩阵的一行。每一行的元素可以是数字或者其他类型的数据。例如,可以使用以下代码定义一个矩阵:
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
这个代码定义了一个3行3列的矩阵,每个元素的值分别为1到9。你也可以使用np.zeros()函数来定义一个全是0的矩阵,例如:
matrix = np.zeros((3, 4))
这个代码定义了一个3行4列的全零矩阵。你可以根据需要修改行数和列数来定义不同大小的矩阵。