hive collect_list()如何处理空值

在Hive中，collect_list()函数会将指定列的值收集成一个数组，并返回该数组。如果指定的列中存在空值，则collect_list()函数会将空值当做一个单独的元素来处理，并将其包含在结果数组中。

例如，假设我们有以下表格：

+----+-------+
| id | value |
+----+-------+
| 1  | A     |
| 1  | B     |
| 2  | C     |
| 2  | NULL  |
+----+-------+

我们可以使用以下查询来使用collect_list()函数来收集每个id对应的value值：

SELECT id, collect_list(value) FROM my_table GROUP BY id;

结果将是：

+----+---------------+
| id |   col_list    |
+----+---------------+
| 1  | [A,B]         |
| 2  | [C,NULL]      |
+----+---------------+

在这个例子中，我们可以看到collect_list()函数会将NULL值当做一个单独的元素来处理，并将其包含在结果数组中。

相关问题

hive concat_ws空值

在Hive中，concat_ws函数用于将多个字符串连接在一起，如果存在空值，则返回非空的拼接。例如，在concat_ws('_',null,'c',null,'d')这个例子中，函数会忽略空值，返回结果为"c_d"。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Hive concat concat_ws 拼接空字符串的坑](https://blog.csdn.net/u010002184/article/details/108185075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [hive中collect_list和concat_ws函数对null值的处理](https://blog.csdn.net/qq_33446500/article/details/126448551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

collect_list

`collect_list` 是 Hive 中的一个聚合函数，用于将某一列的值收集成一个数组并返回。其语法如下：

collect_list(expr)

其中，`expr` 是要收集的列或表达式。

`collect_list` 函数将 `expr` 列中的所有值收集成一个数组，并将该数组作为函数的返回值。如果 `expr` 列中有空值，则数组中也会包含空值。

以下是一个使用 `collect_list` 函数的示例：

假设有一个名为 `person` 的表，其中包含 `name` 和 `age` 两个字段，现在要按照 `age` 字段进行分组，并将每个分组中的 `name` 字段值收集成一个数组，可以使用以下语句：

SELECT age, collect_list(name) AS names FROM person GROUP BY age;

该语句将 `person` 表按照 `age` 字段进行分组，然后对每个分组中的 `name` 字段使用 `collect_list` 函数进行收集，并将收集结果命名为 `names`。最后返回每个分组的 `age` 字段值和对应的 `names` 数组。