如何只能使用OpenCV或Numpy提供的功能，实现图片手动输入高宽比的缩放的实现方法是什么

在OpenCV（Open Source Computer Vision Library）或NumPy中，你可以通过以下几个步骤实现图片的手动输入并按高宽比缩放：

1. **导入库**：
使用`import cv2`引入OpenCV，`import numpy as np`引入NumPy。

2. **读取图片**：
使用`cv2.imread()`或`np.fromfile()`函数读取图片文件到一个numpy数组中，如`img = cv2.imread('image.jpg')`。

3. **获取原始尺寸**：
要得到原始图像的宽度和高度，可以使用`img.shape`属性，它会返回一个元组，第一个元素是行数（高度），第二个元素是列数（宽度），第三个元素是通道数。例如：`(height, width)`。

4. **计算缩放比例**：
设定你想要的目标高宽比，比如16:9。假设目标宽度为`new_width`，则高度可以通过公式计算：`target_height = target_width * original_height / original_width`。

5. **保持纵横比缩放**：
使用`cv2.resize()`函数，传入图像、目标尺寸以及是否保持纵横比（通常设置为True）。例如：

   resized_img = cv2.resize(img, (new_width, int(target_height)))

6. **显示或保存结果**：
最后，你可以用`cv2.imshow()`展示缩放后的图像，或者用`cv2.imwrite()`保存到新的文件。

resized_img = cv2.resize(img, (int(new_width), int(target_height)), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
# 显示
cv2.imshow("Resized Image", resized_img)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键
cv2.destroyAllWindows()
# 或保存
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)