groupby之后部分求和

如果您想在使用`groupby`函数进行分组后，对某些列进行求和，可以使用`agg`函数结合字典来指定每列应用的聚合函数。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个列的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
                   'Value1': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'Value2': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 使用groupby函数对Category列进行分组，并对Value1列求和，对Value2列取平均值
result = df.groupby('Category').agg({'Value1': 'sum', 'Value2': 'mean'})

# 打印结果
print(result)

在上述示例中，我们首先使用`groupby`函数将DataFrame按照"Category"列进行分组。然后，使用`agg`函数指定每列应用的聚合函数，其中"Value1"列应用了求和函数"sum"，"Value2"列应用了平均值函数"mean"。最后，将结果打印出来。

您可以根据具体需求，在字典中指定不同的列和相应的聚合函数。

希望对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。