计算矩阵A的第i行的和由b的第i行来接受

假设矩阵A和向量b已经定义好了，要计算矩阵A的第i行的和并将结果赋值给向量b的第i个元素，可以使用以下代码：

b(i) = sum(A(i,:));

其中，A(i,:)表示矩阵A的第i行，sum(A(i,:))表示该行元素的和，b(i)表示向量b的第i个元素，将和赋值给它即可。

相关问题

给定2个矩阵A和B,请计算A * B

要计算矩阵 A 和矩阵 B 的乘积 AB，需要满足矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数。

具体计算过程如下：

1. 令矩阵 A 为 m 行 n 列的矩阵，矩阵 B 为 n 行 p 列的矩阵；
2. 创建一个 m 行 p 列的结果矩阵 C，初始化所有元素为 0；
3. 对于矩阵 C 中的每一个元素 C(i,j)，计算 A 的第 i 行与 B 的第 j 列的乘积之和，即：C(i,j) = A(i,1) * B(1,j) + A(i,2) * B(2,j) + ... + A(i,n) * B(n,j)；
4. 返回结果矩阵 C。

可以使用 NumPy 库来实现矩阵乘法，示例代码如下所示：

import numpy as np

A = np.array([[1,2],[3,4]])
B = np.array([[5,6],[7,8]])

C = np.dot(A, B)

print(C)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

输入m行n列的矩阵a和b，编程计算并输出矩阵a与b之和

### 回答1：
可以使用双重循环遍历矩阵a和b的每个元素，将对应位置的元素相加，得到新的矩阵c，即a与b之和。

具体实现代码如下：

m, n = map(int, input().split())  # 输入矩阵的行数和列数
a = []  # 定义矩阵a
b = []  # 定义矩阵b
c = []  # 定义矩阵c，即a与b之和

# 输入矩阵a
for i in range(m):
    row = list(map(int, input().split()))
    a.append(row)

# 输入矩阵b
for i in range(m):
    row = list(map(int, input().split()))
    b.append(row)

# 计算矩阵a与b之和
for i in range(m):
    row = []
    for j in range(n):
        row.append(a[i][j] + b[i][j])
    c.append(row)

# 输出矩阵c
for i in range(m):
    for j in range(n):
        print(c[i][j], end=' ')
    print()

其中，`map(int, input().split())`用于将输入的字符串转换为整数列表，`end=' '`用于控制输出时每个元素之间的间隔。

### 回答2：
这道题目要求我们编写一个程序来计算两个矩阵之和。矩阵之和的定义是对应位置上的元素相加，所以我们需要遍历两个矩阵的每个元素，将它们相加后输出。

首先，我们需要定义两个矩阵，这可以通过输入m行n列的数字来完成。我们可以使用二维数组来保存矩阵a和矩阵b的元素，并且需要开辟足够的空间存储它们。

接下来，我们需要创建一个新的矩阵c来保存两个矩阵的和。矩阵c的大小应该和矩阵a以及矩阵b的大小相同。

然后，我们可以使用两个循环来遍历矩阵a和矩阵b中的每个元素，将它们相加后存储到矩阵c中对应的位置。最后，我们可以输出矩阵c就完成了计算两个矩阵之和的操作。

下面是一份简单的Python代码实现：

m = int(input("请输入矩阵的行数："))
n = int(input("请输入矩阵的列数："))

a = []
b = []

# 输入矩阵a的元素
print("请输入矩阵a的元素：")
for i in range(m):
    row = []
    for j in range(n):
        elem = int(input())
        row.append(elem)
    a.append(row)

# 输入矩阵b的元素
print("请输入矩阵b的元素：")
for i in range(m):
    row = []
    for j in range(n):
        elem = int(input())
        row.append(elem)
    b.append(row)

# 计算矩阵a和矩阵b之和
c = []
for i in range(m):
    row = []
    for j in range(n):
        elem = a[i][j] + b[i][j]
        row.append(elem)
    c.append(row)

# 输出矩阵c
print("矩阵a和矩阵b之和为：")
for row in c:
    for elem in row:
        print(elem, end=" ")
    print()

当我们运行以上代码并输入矩阵a和矩阵b的元素，程序会自动计算它们的和，并输出矩阵c的元素。这样，我们就完成了两个矩阵的加法操作。

### 回答3：
要编写程序计算矩阵a与b之和，首先需要明确什么是矩阵之间的加法。矩阵加法是指将两个同阶矩阵的对应元素相加得到一个新的同阶矩阵的运算。也就是说，要进行矩阵加法，需要确保矩阵a和矩阵b的行数和列数均相等，然后对应位置上的元素相加即可。

具体实现的过程如下：

1. 首先读入矩阵a和矩阵b的行列数m和n；

2. 创建两个二维数组a和b，分别存储矩阵a和b的各个元素；

3. 创建一个新的二维数组c，用于存储矩阵a和矩阵b相加得到的结果；

4. 使用双重循环遍历矩阵a和矩阵b中的每个元素，并将对应位置的元素相加，将结果存入矩阵c对应的位置；

5. 输出矩阵c，即为矩阵a与b之和。

下面是一个简单的Java代码示例：

import java.util.Scanner;

public class MatrixAddition {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.print("Enter the number of rows and columns of the matrices: ");
int m = input.nextInt();
int n = input.nextInt();

int[][] a = new int[m][n];
int[][] b = new int[m][n];
int[][] c = new int [m][n];

System.out.println("Enter the elements of matrix a: ");
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
a[i][j] = input.nextInt();
}
}

System.out.println("Enter the elements of matrix b: ");
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
b[i][j] = input.nextInt();
}
}

for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
c[i][j] = a[i][j] + b[i][j];
}
}

System.out.println("The sum of the matrices is: ");
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
System.out.print(c[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
}

该程序首先读入了矩阵a和b的行列数m和n，然后使用两个双重循环遍历矩阵a和矩阵b中的每个元素，将对应位置的元素相加，并将结果存入矩阵c对应的位置。最后输出矩阵c中的元素，即为矩阵a与b之和。