scrapy框架搭建流程

Scrapy框架的搭建流程如下：

1. 安装Scrapy：可以通过pip工具安装，命令为：pip install scrapy。

2. 创建Scrapy项目：在命令行中进入项目要保存的目录，输入命令 scrapy startproject 项目名，执行后会生成一个Scrapy项目的文件夹。

3. 创建Spider：在Scrapy项目的文件夹中输入命令 scrapy genspider 爬虫名 网站域名，执行后会在项目的spiders目录下生成一个爬虫文件。

4. 编写Spider：打开生成的爬虫文件，编写爬虫代码，包括爬取的网站URL、提取数据的规则等。

5. 运行Spider：在命令行中进入项目文件夹，输入命令 scrapy crawl 爬虫名，执行后会启动爬虫程序。

6. 存储数据：在编写Spider时，需要指定数据存储的方式。Scrapy支持多种数据存储方式，比如存储到文件、存储到数据库等。

7. 调试和优化：在运行Spider时，可以通过命令行输出信息来进行调试和优化。可以使用Scrapy提供的一些调试工具来帮助定位问题。

相关问题

scrapy框架搭建

使用scrapy框架搭建一个爬虫项目的步骤如下：

1. 首先，在命令行中使用命令`scrapy startproject 项目的名字`来创建一个新的爬虫项目。项目的名字不能以数字开头，也不能包含中文。该命令将在默认的目录下创建一个新的项目文件夹。

2. 接下来，你需要明确你想要抓取的目标。在项目的`items.py`文件中，你可以定义你需要爬取的内容，例如作者名字、主题等。通过导入`scrapy`并创建一个`scrapy.Item`类，你可以定义这些变量。

3. 然后，在`spiders`文件夹下创建一个爬虫文件。这可以通过在命令行中进入`spiders`文件夹，然后使用命令`scrapy genspider 爬虫名 网站网址`来完成。例如，你可以使用命令`scrapy genspider dang category.dangdang.com`来创建一个名为"dang"的爬虫文件，并指定目标网站的网址。

4. 在爬虫文件中，你可以使用Scrapy框架提供的各种方法和功能来编写爬取网页的代码。你可以定义爬虫的起始URL，配置爬取规则，解析网页内容等。对于需要发送请求的操作，由于Scrapy是一个框架，你只能在整体请求之后才能修改，无法局部执行。所以，当你完成爬虫的编写后，可以使用命令`scrapy crawl 爬虫名`来运行爬虫。例如，你可以使用命令`scrapy crawl english`来运行名为"english"的爬虫。

综上所述，你可以按照上述步骤来搭建一个基于scrapy框架的爬虫项目。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [搭建scrapy框架](https://blog.csdn.net/weixin_49265805/article/details/108693693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [爬虫---scrapy爬虫框架（详细+实战）](https://blog.csdn.net/lihaian/article/details/126104447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Scrapy框架的工作流程

Scrapy框架的工作流程如下：

1.引擎从调度器中获取一个待爬取的URL，并将该URL对应的请求交给下载器处理。

def schedule(self, request, spider):
    self.queue.push(request)
    self._next_request(spider)

2.下载器将该请求对应的网页下载下来，并将下载结果封装成一个Response对象返回给引擎。

def download_request(self, request, spider):
    # ...
    response = self._crawl(request, spider)
    # ...
    return response

3.引擎将该Response对象交给Spider模块进行解析。

def _next_request(self, spider):
    # ...
    request = next(self.spider)
    # ...
    self.crawl(request, spider)

def crawl(self, request, spider):
    # ...
    deferred = self.downloader.download_request(request, spider)
    deferred.addCallback(spider.parse)
    # ...

4.Spider模块解析该Response对象，并从中提取出需要的数据，同时生成新的请求。

def parse(self, response):
    # ...
    yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)
    # ...

5.引擎将新生成的请求交给调度器，重复上述过程，直到调度器中没有待爬取的URL。