把生成的比特序列，转换为16进制符号，并按16QAM调制映射为星座（注意：先表示为10进制数，再利用qammod做星座映射），得到复基带符号。画出发送端的星座图，注意，用scatterplot函数绘制星座图。

可以通过以下代码将生成的二进制符号序列转换为16进制符号，并进行16QAM调制映射为星座：

bits_num = 40000; % 二进制符号序列长度
binary_seq = randi([0 1], 1, bits_num); % 生成随机的0或1的二进制符号序列

% 将二进制符号序列转换为16进制符号
hex_seq = reshape(binary_seq, [], 4);
hex_seq = bi2de(hex_seq, 'left-msb');
hex_seq = dec2hex(hex_seq)';

% 根据16QAM星座映射表进行星座映射
M = 16;
k = log2(M);
constellation = qammod(0:M-1, M, 'gray');
map = [3 2 0 1]; % 星座映射表
const_seq = constellation(map(hex2dec(hex_seq)+1));

% 绘制星座图
scatterplot(const_seq);
title('16QAM星座图');

运行以上代码，就可以得到16QAM星座图。

相关问题

以下用matlab生成（1）生成40000bit的二进制符号序列，采样率为100kHz，信息速率4Kbps （2）串并转换、星座映射：把（1）的比特序列，转换为16进制符号，并按16QAM调制映射为星座（注意：先表示为10进制数，再利用qammod做星座映射），得到复基带符号。画出发送端的星座图，注意，用scatterplot函数绘制星座图。

以下是matlab代码实现：

(1) 生成40000bit的二进制符号序列，采样率为100kHz，信息速率4Kbps

% 生成40000个随机的二进制比特序列
bits = randi([0 1], 1, 40000);

% 采样率为100kHz
Fs = 100000;

% 信息速率为4Kbps
Rs = 4000;

% 计算每个符号的持续时间
T = 1/Rs;

% 每个符号对应的采样数
Ns = T*Fs;

% 重复每个符号，得到完整的信号
tx_signal = repelem(bits, Ns);

(2) 串并转换、星座映射：把（1）的比特序列，转换为16进制符号，并按16QAM调制映射为星座，得到复基带符号。画出发送端的星座图，注意，用scatterplot函数绘制星座图。

% 将比特序列转换为16进制符号
hex_symbols = bi2de(reshape(bits, [], 4), 'left-msb');

% 星座映射，使用16QAM调制
qam_symbols = qammod(hex_symbols, 16, 'gray');

% 绘制发送端的星座图
scatterplot(qam_symbols);
title('发送端星座图');

通过Matlab程序仿真QAM信号的调制与解调，首先产生随机信号，用16QAM调制后进行加噪处理，最后进行解调并计算出误码率。要求仿真得到二进制和十六进制的信号序列、发射信号和接收信号的星座图、解调后的十六进制和二进制信号序列 。

在MATLAB中，可以利用其强大的信号处理功能来模拟QAM（正交幅度调制）信号的调制与解调过程。以下是基本步骤：

1. **生成随机信号**：
使用`randi([0 M-1], N, 1)`函数生成N个M-ary QAM信号，其中M代表符号集大小（如16QAM对应16），每个符号是二进制或十六进制表示的。

2. **16QAM调制**：
通过`pskmod`函数进行16QAM调制，它会将二进制序列映射到16种不同的幅度值上，形成复数信号。

3. **添加噪声**：
利用`awgn`函数添加白噪声，模拟信道条件，设置适当的信噪比（SNR）。

4. **星座图绘制**：
使用`scatterj`函数创建发射信号的星座图，横轴和纵轴通常代表I和Q分量。

5. **解调操作**：
对接收到的信号使用`demodulate`函数进行16QAM解调，返回的是二进制或十六进制的数据。

6. **误码率计算**：
计算解调后数据和原始数据之间的差异，比如汉明距离或软判决错误，然后除以总的比特数，得出误码率。

7. **显示结果**：
输出二进制和十六进制的解调序列，以及解调前后的星座图比较。

% 示例代码片段
binary_seq = randi([0 1], N, 1); % 二进制序列
hex_seq = dec2hex(binary_seq*4); % 转换为十六进制

qam_modulated = pskmod(binary_seq, 16); % 16QAM调制
noisy_signal = awgn(qam_modulated, SNR, 'measured'); % 添加噪声
demodulated_data = demodulate(noisy_signal, 16); % 解调

% 绘制星座图
scatter(real(qam_modulated), imag(qam_modulated));
hold on;
scatter(real(noisy_signal), imag(noisy_signal));

% 计算误码率
ber = counterrate(binary_seq, demodulated_data);