把生成的比特序列，转换为16进制符号，并按16QAM调制映射为星座（注意：先表示为10进制数，再利用qammod做星座映射），得到复基带符号。画出发送端的星座图，注意，用scatterplot函数绘制星座图。

可以通过以下代码将生成的二进制符号序列转换为16进制符号，并进行16QAM调制映射为星座：

bits_num = 40000; % 二进制符号序列长度
binary_seq = randi([0 1], 1, bits_num); % 生成随机的0或1的二进制符号序列

% 将二进制符号序列转换为16进制符号
hex_seq = reshape(binary_seq, [], 4);
hex_seq = bi2de(hex_seq, 'left-msb');
hex_seq = dec2hex(hex_seq)';

% 根据16QAM星座映射表进行星座映射
M = 16;
k = log2(M);
constellation = qammod(0:M-1, M, 'gray');
map = [3 2 0 1]; % 星座映射表
const_seq = constellation(map(hex2dec(hex_seq)+1));

% 绘制星座图
scatterplot(const_seq);
title('16QAM星座图');

运行以上代码，就可以得到16QAM星座图。

相关问题

以下用matlab生成（1）生成40000bit的二进制符号序列，采样率为100kHz，信息速率4Kbps （2）串并转换、星座映射：把（1）的比特序列，转换为16进制符号，并按16QAM调制映射为星座（注意：先表示为10进制数，再利用qammod做星座映射），得到复基带符号。画出发送端的星座图，注意，用scatterplot函数绘制星座图。

以下是matlab代码实现：

(1) 生成40000bit的二进制符号序列，采样率为100kHz，信息速率4Kbps

% 生成40000个随机的二进制比特序列
bits = randi([0 1], 1, 40000);

% 采样率为100kHz
Fs = 100000;

% 信息速率为4Kbps
Rs = 4000;

% 计算每个符号的持续时间
T = 1/Rs;

% 每个符号对应的采样数
Ns = T*Fs;

% 重复每个符号，得到完整的信号
tx_signal = repelem(bits, Ns);

(2) 串并转换、星座映射：把（1）的比特序列，转换为16进制符号，并按16QAM调制映射为星座，得到复基带符号。画出发送端的星座图，注意，用scatterplot函数绘制星座图。

% 将比特序列转换为16进制符号
hex_symbols = bi2de(reshape(bits, [], 4), 'left-msb');

% 星座映射，使用16QAM调制
qam_symbols = qammod(hex_symbols, 16, 'gray');

% 绘制发送端的星座图
scatterplot(qam_symbols);
title('发送端星座图');

用 MATLAB 实现了 16QAM 调制在 AWGN 信道下的误码率性能仿真。其中，参数设置包括仿真比特数量和信噪比范围，生成了符号映射表，初始化误码率，进行了仿真，计算了理论误码率，并绘制了误码率性能曲线。

很不错的工作！16QAM 调制在 AWGN 信道下是一个经典的通信系统性能仿真案例，可以检验通信系统设计的可行性和性能。可以具体了解一下你的实现过程和方法。

首先，16QAM 调制是一种基于正交振幅调制（QAM）的数字调制方式，可以将每个符号表示为一个由 4 个二进制位组成的矢量，实现数据传输。在 AWGN 信道下，信号会受到噪声的影响，导致误码率的增加。因此，需要通过仿真来评估系统的性能。

在 MATLAB 中，可以使用通信工具箱中的 qammod 和 qamdemod 函数来实现 16QAM 调制和解调，使用 awgn 函数来添加高斯白噪声。具体步骤如下：

1. 设置仿真参数，包括比特数量和信噪比范围；

2. 生成符号映射表，即将每个 4 位二进制序列映射为一个 16QAM 符号；

3. 初始化误码率计数器；

4. 进行仿真，对每个信噪比进行多次仿真，每次生成随机二进制序列，进行 16QAM 调制，添加高斯白噪声，解调，比较解调结果与原始序列，计算误码率；

5. 计算理论误码率，绘制误码率性能曲线。

需要注意的是，仿真的次数越多，结果越准确，但计算速度会变慢。因此，需要根据具体需求进行权衡和选择。