python 树形图

树形图是一种用来展示层级结构数据的图表，它通过使用矩形方块来表示不同层级的数据，并且这些方块之间存在着父子关系。树形图在可视化数据时具有很大的优势，特别是对于展示层级结构和比例关系时非常有用。

在Python中，可以使用Pyecharts库来创建树形图。Pyecharts是基于JavaScript开发的商业级数据图表库，提供了丰富的图表类型和可定制的图表样式。

为了创建树形图，你首先需要导入Pyecharts库，并创建一个Tree对象。然后，你可以通过调用add方法来添加数据节点，每个节点都可以有一个父节点和多个子节点。最后，你可以调用render方法生成图表。

以下是一个用Python创建树形图的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree

data = [
    {"name": "A", "value": 10, "children": [
        {"name": "B", "value": 5, "children": [
            {"name": "C", "value": 2},
            {"name": "D", "value": 3}
        ]},
        {"name": "E", "value": 5}
    ]}
]

tree = (
    Tree()
    .add("", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Tree Chart"))
)

tree.render("tree_chart.html")

以上代码创建了一个树形图，其中根节点为A，它有两个子节点B和E，B节点又有两个子节点C和D。每个节点都有一个名称和一个数值。

你可以根据自己的数据结构和需求修改示例代码，并根据需要进行图表样式的定制化。最后，你可以通过调用render方法将图表保存为HTML文件或显示在Jupyter Notebook中。

这就是使用Python创建树形图的一种方法。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 数据可视化：treemap 树形图 饼图升级版超详解，体现占比的同时显示出数量(放入自写库，一行代码...](https://blog.csdn.net/weixin_43329700/article/details/104339588)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pyecharts一文速学-绘制树形图实例+Python代码](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/127496849)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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