#! /bin/sh echo -e "====== Start Test EVS(snapshot) " testRes="false" cat << EOF | kubectl apply -f - apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: evs-sc provisioner: evs.csi.huaweicloud.com allowVolumeExpansion: true parameters: type: SSD reclaimPolicy: Delete --- apiVersion: snapshot.storage.k8s.io/v1 kind: VolumeSnapshotClass metadata: name: evs-snapshot-class driver: evs.csi.huaweicloud.com deletionPolicy: Delete parameters: force-create: "false" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: evs-snapshot-pvc spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi storageClassName: evs-sc EOF for (( i=0; i<4; i++)); do lines=`kubectl get pvc | grep evs-snapshot-pvc | grep Bound | wc -l` if [ "$lines" = "1" ]; then testRes="true" else testRes="false" fi sleep 5 done cat << EOF | kubectl create -f - apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: test-snapshot-demo1 spec: containers: - image: nginx imagePullPolicy: IfNotPresent name: nginx command: ["/bin/sh"] args: ["-c", "while true; do echo $(date -u) >> /var/lib/www/html/outfile; sleep 1; done"] ports: - containerPort: 80 protocol: TCP volumeMounts: - mountPath: /var/lib/www/html name: csi-data-evs volumes: - name: csi-data-evs persistentVolumeClaim: claimName: evs-snapshot-pvc readOnly: false EOF for (( i=0; i<10; i++)); do lines=`kubectl get pod | grep test-snapshot-demo1 | grep Running | wc -l` if [ "$lines" = "1" ]; then testRes="true" else testRes="false" fi sleep 5 done

根据提供的 Shell 脚本，您正在进行以下操作：

1. 创建名为 "evs-sc" 的存储类，使用 `evs.csi.huaweicloud.com` 作为提供程序，并指定一些参数如 `type: SSD` 和 `reclaimPolicy: Delete`。

2. 创建名为 "evs-snapshot-class" 的快照类，使用 `evs.csi.huaweicloud.com` 作为驱动程序，并指定一些参数如 `deletionPolicy: Delete` 和 `parameters: force-create: "false"`。

3. 创建名为 "evs-snapshot-pvc" 的持久卷声明，指定访问模式为 ReadWriteOnce，请求10GB的存储容量，并使用存储类 "evs-sc"。

4. 创建一个名为 "test-snapshot-demo1" 的 Pod，其中包含一个 nginx 容器和一个与持久卷声明 "evs-snapshot-pvc" 关联的卷。

在脚本的最后，使用循环检查 PVC 和 Pod 的状态，如果它们成功运行，则将 `testRes` 设置为 "true"，否则设置为 "false"。

根据脚本的逻辑，检查 PVC 和 Pod 的状态是为了验证是否成功创建和绑定了持久卷，并通过 Pod 运行来验证是否成功挂载了持久卷。

请注意，脚本中的循环检查可能需要一些时间来完成。如果脚本在循环检查中出现问题，请提供任何错误消息或其他详细信息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

rootamas ter 2# NAME new-snapshot-dem kubect votmeshaosnO new- READYTOUSE SOURCEPVC evs-snapshot-pvc SOURCESNAPSHOTCONTENT RESTORESIZE SNAPSHOTCLASS evs-snapshot-class SNAPSHOTCONTENT CREATIONTIME AGE

根据提供的输出，我们可以看到以下内容：

- 名称为 "new-snapshot-dem" 的 VolumeSnapshot 正在显示。
- "READYTOUSE" 的状态未提供，因此无法确定快照是否处于可用状态。
- "SOURCEPVC" 字段显示为 "evs-snapshot-pvc"，指示此快照是从该持久卷声明创建的。
- "SOURCESNAPSHOTCONTENT" 字段未提供。
- "RESTORESIZE" 字段未提供。
- "SNAPSHOTCLASS" 字段显示为 "evs-snapshot-class"，指示此快照使用的是该快照类。
- "SNAPSHOTCONTENT" 字段未提供。
- "CREATIONTIME" 字段未提供。

根据这些信息，我们可以看到 VolumeSnapshot 的配置信息。但是，没有提供足够的详细信息来确定问题的根本原因。

为了更好地帮助您解决问题，请提供以下信息：

1. VolumeSnapshot 的详细配置，包括 YAML 文件或其他描述文件。

2. 有关使用此 VolumeSnapshot 创建持久卷声明并尝试还原的步骤。

3. 任何与错误或警告消息相关的其他日志或事件。

提供这些信息将使我们能够更准确地分析问题并提供解决方案。

meff<-function(x, eigen = FALSE, correl = FALSE) { # if the input x is eigenvalues if(eigen) { if(!class(x) %in% c("numeric", "integer")) { stop("Eigenvalues are not numeric or integer.") } k = length(x) evs = x # if the input x is a correlation matrix } else if(correl) { # number of variables k = ncol(x) # dimension checks if(!isSymmetric(x)) { stop("Correlation matrix is not symmetric.") } # convert the correlation matrix to positive-definite require(Matrix) x = as.matrix(nearPD(x)$mat) # get eigenvalues and absolute eigenvalues of correlation matrix evs = eigen(x)$values # otherwise the input x is assumed to be a dataframe A SIMPLE CORRECTION FOR NON-INDEPENDENT TESTS 18 # with variables in columns and observations in rows } else { # number of variables k = ncol(x) # get correlation matrix x = cor(x, use = "pairwise.complete.obs") # convert the correlation matrix to positive-definite. require(Matrix) x = as.matrix(nearPD(x)$mat) # get eigenvalues and absolute eigenvalues of R matrix evs = eigen(x)$values } # effective number of tests (Nyholt, 2004) eff = 1 + (k - 1) * (1 - var(evs) / k) return(eff) } 以上代码如何运行？

这段代码是一个 R 语言的函数，可以用来计算有效测试数。可以将这段代码保存为一个 R 脚本文件，然后在 R 环境中使用 source() 函数读入该文件，然后就可以调用 meff() 函数了。例如：

source("path/to/meff.R")
x <- matrix(rnorm(100), ncol = 10)
eff <- meff(x)

其中，第一行读入 meff.R 文件，第二行生成一个 10 列的随机矩阵，第三行调用 meff() 函数计算有效测试数。