AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这是一个 AssertionError，意味着你的 PyTorch 库没有启用 CUDA 支持。这通常是因为你安装的 PyTorch 版本不支持 CUDA 或者你的 CUDA 配置不正确。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认你安装的 PyTorch 版本支持 CUDA。你可以在 PyTorch 官方网站上查看支持 CUDA 的版本。

2. 确认你的 CUDA 配置正确。你可以在终端中输入 `nvcc --version` 命令来检查 CUDA 是否正确安装并配置。

3. 如果你的 CUDA 配置正确，但是 PyTorch 仍然没有启用 CUDA 支持，你可以尝试重新安装 PyTorch，确保在安装过程中启用了 CUDA 支持。

如果你仍然无法解决这个问题，可以参考 PyTorch 官方文档或者在社区论坛上寻求帮助。

相关问题

AssertionError：Torch not compiled with CUDA enabled

当运行PyTorch代码出现AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled错误时，这意味着你的PyTorch没有启用CUDA（计算统一设备架构）支持。CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台，允许使用GPU进行加速计算。要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确认你的GPU是否支持CUDA。你可以在NVIDIA的官方网站上查找相应的GPU型号是否支持CUDA。

2. 确保你已经正确安装了CUDA驱动程序和CUDA工具包。你可以在NVIDIA的官方网站上下载并安装适合你的GPU型号的CUDA驱动程序和工具包。

3. 确保你已经正确安装了PyTorch，并使用了支持CUDA的版本。你可以在PyTorch的官方网站上下载并安装适合你的GPU型号和CUDA版本的PyTorch。

4. 在代码中添加以下代码片段，以启用CUDA支持：

   import torch

   # 检查是否有可用的CUDA设备
   if torch.cuda.is_available():
       device = torch.device("cuda")  # 使用第一个可用的CUDA设备
       print("CUDA设备可用")
   else:
       device = torch.device("cpu")
       print("没有可用的CUDA设备")
   
   # 在模型和张量上调用.to(device)，以将它们移动到CUDA设备上
   model.to(device)
   inputs = inputs.to(device)

请注意，以上步骤中的代码仅为示例，你需要根据你的实际情况进行相应的修改。

Mac上 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

在Mac上出现 "AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled" 错误通常是因为PyTorch没有使用CUDA编译。CUDA是NVIDIA提供的用于加速深度学习计算的平台，需要与显卡驱动程序配合使用。

要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确认你的Mac上是否安装了NVIDIA显卡。如果没有安装NVIDIA显卡，那么你的Mac无法使用CUDA加速。

2. 确认你的Mac上是否安装了CUDA驱动程序。你可以在NVIDIA官方网站上下载并安装适合你的显卡型号的CUDA驱动程序。

3. 确认你的Mac上是否安装了PyTorch的GPU版本。你可以使用以下命令安装PyTorch的GPU版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这个命令会安装PyTorch、torchvision和torchaudio的GPU版本，并且指定使用CUDA 10.2。

4. 确认你的代码中是否正确设置了CUDA设备。在使用PyTorch进行深度学习计算时，你需要将张量和模型移动到CUDA设备上才能使用CUDA加速。你可以使用以下代码将张量和模型移动到CUDA设备上：

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
tensor = tensor.to(device)
model = model.to(device)

以上是解决 "AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled" 错误的一般步骤。如果你仍然遇到问题，请提供更多的错误信息和代码，以便我能够更好地帮助你。