python padddleocr 如何使识别结果仅返回文本

PaddleOCR是一个基于深度学习的开源OCR（光学字符识别）库，它使用Python编写，并结合了PaddlePaddle框架。如果你想让PaddleOCR的识别结果只返回纯文本内容，而不是包含定位框等额外信息，你需要对它的输出进行解析。

PaddleOCR的识别函数通常会返回一个字典，其中包含了识别的文字、置信度以及可能的位置信息。你可以通过以下步骤来筛选出纯文本：

1. **安装PaddleOCR**:
使用pip安装最新的PaddleOCR版本：

   pip install paddlepaddle OCRDet

2. **运行识别**:
示例代码：

   import paddlex as pdx
   from paddlex import transforms

   # 加载模型并设置需要的文字类别
   model = pdx.load_model('your_model_dir')

   # 定义读取图片并转换的预处理步骤
   transform = transforms.Compose([
       transforms.Resize((768, 1024)),  # 调整图片尺寸
       transforms.ToTensor(),           # 转换成Tensor
   ])

   img_path = 'path_to_your_image.jpg'
   result = model.rec(img=img_path, text_fields=['words'], return_dict=True)

`return_dict=True`将返回识别结果字典，`text_fields=['words']`指定了只返回文字字段。

3. **提取文本**:
然后从结果字典中获取纯文本部分：

   text = result['words'][0]['words']

现在，`text`变量就包含了识别得到的纯文本。注意实际操作时可能需要根据模型的具体结构调整代码。