matlab正态检验操作步骤

要在MATLAB中进行正态检验，可以使用lillietest函数。以下是MATLAB中进行正态检验的一般步骤：

1. 准备数据：将要进行正态检验的数据保存在一个向量或矩阵中。

2. 调用lillietest函数：使用以下语法调用lillietest函数进行正态检验：
`[h, p] = lillietest(data)`
其中，data是包含数据的向量或矩阵，h是一个逻辑值，表示接受或拒绝正态分布的原假设，p是具体的p值。

3. 解释结果：根据返回的h和p值来判断数据是否符合正态分布。当h为0时，表示接受正态分布的原假设，即数据符合正态分布；当h为1时，表示拒绝正态分布的原假设，即数据不符合正态分布。

需要注意的是，正态检验只是一种指示数据是否符合正态分布的方法，结果并不确定。在进行正态检验时，还应结合其他统计分析和图形方法来综合判断数据的正态性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab 数据是否符合正态分布的判断方法](https://blog.csdn.net/u010058695/article/details/103250811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MATLAB 检验数据正态分布及代码实现](https://blog.csdn.net/qq_35667901/article/details/108876046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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