numpy 合并数组
时间: 2023-11-06 20:06:29 浏览: 53
引用中提到,如果未指定axis参数,numpy的append函数会将数组进行展平后进行合并。例如,将数组a和b合并为一行的结果c。而引用中指出,如果指定axis=0,则可以在列上进行合并。例如,将数组a和b在列上合并的结果c。引用中提到,如果想要在行上合并具有相同列数的不同行数组,可以使用np.append函数并指定axis=0。例如,将数组a和b在行上合并的结果c。
相关问题
numpy的数组合并
你可以使用NumPy中的`np.concatenate`函数来合并数组。`np.concatenate`函数可以将两个或多个数组沿指定的轴进行连接。以下是一个示例:
```python
import numpy as np
# 创建两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 沿轴0连接数组
result = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)
print(result)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5 6]
```
在这个例子中,我们创建了数组`arr1`和`arr2`,然后使用`np.concatenate`函数将它们沿着轴0连接起来,得到了一个新的数组`result`。你也可以在`np.concatenate`函数中传入更多的数组进行连接。
python numpy中数组怎么合并
你可以使用numpy的concatenate函数来合并数组。具体来说,你可以传递一个包含要合并的数组的元组,以及一个用于指定合并轴的参数。例如,如果你想要按行合并两个数组,你可以使用以下代码:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)
这将输出:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
在这个例子中,我们先定义了两个数组a和b,然后使用concatenate函数按行合并它们。我们传递了一个元组(a, b),使得函数知道要合并哪些数组。我们还传递了一个axis参数,告诉函数我们要沿着哪个轴合并数组。由于我们想按行合并,因此我们将axis设置为0。