如何向numpy空数组里append数据

可以使用numpy的concatenate函数来向空数组中添加数据。示例如下：

import numpy as np

# 创建一个空数组
arr = np.array([])

# 要添加的数据
new_data = np.array([1, 2, 3])

# 使用concatenate函数将新数据添加到空数组中
arr = np.concatenate([arr, new_data])

print(arr)  # 输出 [1. 2. 3.]

注意，每次调用concatenate函数都会创建一个新的数组，因此如果需要多次添加数据，最好先将所有要添加的数据放入一个列表中，然后一次性调用concatenate函数。例如：

import numpy as np

# 创建一个空数组
arr = np.array([])

# 要添加的数据
data_list = [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6]), np.array([7, 8, 9])]

# 将所有数据合并为一个数组，然后用concatenate函数将其添加到空数组中
new_data = np.concatenate(data_list)
arr = np.concatenate([arr, new_data])

print(arr)  # 输出 [1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]

相关问题

numpy数组添加一个数据

可以使用 `numpy.append()` 函数来向一个数组中添加数据。这个函数接受三个参数：原始数组、要添加的数据和要添加数据的轴（可选，默认为 None，即将数据展开成一维数组后添加）。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个初始数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 向数组尾部添加一个数据
new_arr = np.append(arr, 4)

print(new_arr)  # 输出 [1 2 3 4]

如果要添加多个数据，可以将它们组成一个列表或数组，然后传递给 `append()` 函数：

import numpy as np

# 创建一个初始数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 向数组尾部添加多个数据
new_arr = np.append(arr, [4, 5, 6])

print(new_arr)  # 输出 [1 2 3 4 5 6]

注意，`append()` 函数会返回一个新的数组，原始数组不会被修改。

Numpy数组添加数据

在Numpy中，可以使用多种方法向数组中添加数据：

1. 使用numpy.append()函数添加数据到数组尾部：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
arr = np.append(arr, 4)
print(arr) # [1 2 3 4]

2. 使用numpy.insert()函数在指定位置插入数据：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
arr = np.insert(arr, 1, 4)
print(arr) # [1 4 2 3]

3. 使用numpy.concatenate()函数连接两个数组：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr) # [1 2 3 4 5 6]

4. 使用numpy.vstack()函数垂直堆叠两个数组：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr) # [[1 2 3]
           #  [4 5 6]]

5. 使用numpy.hstack()函数水平堆叠两个数组：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr) # [1 2 3 4 5 6]

注意：以上操作都会返回一个新的数组，原数组不会改变。