python将一个10000*5的numpy数组切分成6份

在Python中，如果你想要将一个10000x5的NumPy数组切分成6份，你需要确保你可以均匀地分配这个数组。由于6不能整除10000，所以不能完全均匀地切分。每一份将有10000/6的结果（向下取整），即大约1666行，最后一份将包含剩余的行。以下是一个示例代码，展示如何使用NumPy来实现这一操作：

import numpy as np

# 假设我们有一个10000x5的NumPy数组
array = np.random.rand(10000, 5)  # 这里使用随机数生成一个示例数组

# 计算切分的数量，向下取整
num_chunks = 6
rows_per_chunk = array.shape[0] // num_chunks

# 使用列表存储切分后的数组
chunks = []
for i in range(num_chunks):
    start_index = i * rows_per_chunk
    end_index = start_index + rows_per_chunk if i < num_chunks - 1 else array.shape[0]
    chunk = array[start_index:end_index, :]
    chunks.append(chunk)

# 现在chunks列表包含了切分后的6个数组

请注意，上面的代码最后会有一个小块数组包含了剩余的所有行。如果你需要每个块的大小都尽可能相等，那么你可能需要重新考虑数据的组织方式或者接受最后一块与其他块大小不同的情况。