numpy 添加行数据

要在NumPy中添加行数据，可以使用numpy.append()方法。具体的操作方式如下：

假设现在有一个NumPy数组a，要向其中添加一行数据b，则可以使用以下代码：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建一个形状为 (1, 3) 的一维数组
b = np.array([7, 8, 9])

# 添加 b 数组到 a 数组末尾，生成一个新的数组 c
c = np.append(a, [b], axis=0)

print(c)

输出结果为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

在上述代码中，我们使用了numpy.append()方法将b数组添加到a数组的末尾，并指定axis参数为0表示添加的是一行数据。

相关问题

Numpy数组添加数据

在Numpy中，可以使用多种方法向数组中添加数据：

1. 使用numpy.append()函数添加数据到数组尾部：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
arr = np.append(arr, 4)
print(arr) # [1 2 3 4]

2. 使用numpy.insert()函数在指定位置插入数据：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
arr = np.insert(arr, 1, 4)
print(arr) # [1 4 2 3]

3. 使用numpy.concatenate()函数连接两个数组：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr) # [1 2 3 4 5 6]

4. 使用numpy.vstack()函数垂直堆叠两个数组：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr) # [[1 2 3]
           #  [4 5 6]]

5. 使用numpy.hstack()函数水平堆叠两个数组：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr) # [1 2 3 4 5 6]

注意：以上操作都会返回一个新的数组，原数组不会改变。

numpy数组添加数据

可以使用numpy中的concatenate函数将两个数组连接起来，从而实现添加数据的效果。例如：

import numpy as np

# 创建一个初始数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])

# 创建一个要添加的数组
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 使用concatenate函数将两个数组连接起来
arr3 = np.concatenate((arr1, arr2))

print(arr3)
# 输出结果为: [1 2 3 4 5 6]

在上述代码中，我们使用了concatenate函数将arr1和arr2数组连接起来，并将结果存储到arr3中，从而实现了将arr2中的数据添加到arr1中的效果。