numpy添加高斯噪声

可以使用`numpy.random.normal()`函数来添加高斯噪声。该函数的第一个参数是均值，第二个参数是标准差，第三个参数是数据的形状。

以下是一个示例代码，将一个数组添加高斯噪声：

import numpy as np

# 创建一个形状为(3, 3)的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 添加高斯噪声，均值为0，标准差为1
noise = np.random.normal(0, 1, arr.shape)

# 将噪声加到数组中
noisy_arr = arr + noise

print(noisy_arr)

输出：

[[ 0.91436908  1.62144368  2.98203754]
 [ 4.50981399  5.44687663  5.46936038]
 [ 8.38075261  8.98515584 10.04092627]]

其中`noise`是生成的高斯噪声数组，`noisy_arr`是添加了噪声后的数组。