matlab中plotdraw

在Matplotlib中，可以使用plot函数来绘制线性图。plot函数接受一对X和Y坐标，并根据这些坐标绘制线条。例如，可以使用以下代码在Matplotlib中绘制一条线性图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

这将绘制一个以x为横轴，y为纵轴的线性图。可以使用不同的线条样式和颜色来自定义绘图。例如，可以使用以下代码绘制一条黑色虚线图：

plt.plot(x, y, 'k--')
plt.show()

在这个例子中，'k--'表示绘制黑色的虚线。其中，'k'表示黑色，'--'表示虚线样式。可以根据需要自定义线条的样式和颜色。

此外，还可以使用subplot函数在一个图形中创建多个子图。subplot函数接受三个参数，分别表示子图的行数、列数和当前子图的索引。例如，可以使用以下代码创建一个包含两个子图的图形：

fig, axes = plt.subplots(2, 1)

然后，可以在每个子图中绘制不同的图形。例如，可以使用以下代码在第一个子图中绘制柱状图，而在第二个子图中绘制散点图：

data = pd.Series(np.random.rand(16), index=list('abcdefghijklmnop'))
data.plot.bar(ax=axes\[0\], color='k', alpha=0.7)
data.plot.scatter(ax=axes\[1\], color='k', alpha=0.7)

最后，使用plt.show()函数显示图形。这将同时显示所有的子图。

总结起来，使用plot函数可以在Matplotlib中绘制线性图，可以使用不同的线条样式和颜色来自定义绘图。使用subplot函数可以在一个图形中创建多个子图，并在每个子图中绘制不同的图形。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [绘图和可视化（Python）](https://blog.csdn.net/weixin_42712867/article/details/125913245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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