pta C语言最长连续递增子序列
时间: 2024-10-20 08:01:18 浏览: 19
在C语言中,求解最长连续递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS)通常是一个经典的问题,可以使用动态规划方法来解决。这个问题的目标是找出一个给定数组中最长的子序列,其中每个元素都大于前一个元素。
这里有一个常见的Kadane's算法的例子:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int longest_increasing_subsequence(int arr[], int n) {
if (n == 0)
return 0;
// 初始化一个长度为n的一维数组dp,所有元素都是1(因为每个元素本身都是其自身的子序列)
int dp[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
dp[i] = 1;
// 从第二个元素开始遍历,尝试将当前元素添加到之前已找到的最长递增子序列中
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
// 如果当前元素大于前一个元素,更新dp[i]为dp[j]+1,如果新值更大,则更新
if (arr[i] > arr[j])
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
// 最后,返回dp数组中的最大值作为结果
int result = *max_element(dp, dp + n);
return result;
}
// 使用max函数需要包含头文件
// #include <algorithm>
int main() {
int arr[] = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("Length of the longest increasing subsequence is %d\n", longest_increasing_subsequence(arr, n));
return 0;
}
```
这个程序会计算并输出给定整数数组`arr`中最长的递增子序列的长度。如果你有其他问题或需要进一步的解释,请告诉我。
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