yolov8的解耦头

yolov8的解耦头是一种由YOLOv4提出应用到YOLOv5中的改进。解耦头的设计旨在提高目标检测的精度。

在YOLOv5中，解耦头将检测网络的输出分成两个部分：分类网络和回归网络。分类网络负责预测目标的类别，而回归网络负责预测目标的位置和尺寸。

通过解耦头的设计，YOLOv5能够更好地处理不同尺度和长宽比的目标。此外，解耦头还使用了一种新的损失函数，称为CIoU损失，用于优化目标框的位置和尺寸。