yolov8解耦分类回归
时间: 2023-10-02 10:07:27 浏览: 151
基于yolov8的花卉分类系统,包含训练好的权重和推理代码,GUI界面,支持图片、视频、摄像头输入,支持检测结果导出
Yolov8是一种目标检测算法,它是基于Yolov3的改进版本。"解耦分类回归"是指将目标检测问题中的分类和回归任务进行解耦,即分别处理。在Yolov8中,这一改进主要体现在使用了Darknet-53作为基础网络,并且引入了FPN(Feature Pyramid Network)来提取不同尺度的特征以更好地检测不同大小的目标。此外,对于每个检测框,Yolov8还对其进行分类和边界框回归,以确定目标类别和位置信息。通过解耦分类和回归任务,Yolov8能够更准确地检测和定位目标。
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