python手写汉字识别

手写汉字识别是一种将手写汉字转换为机器可读形式的技术。在Python中，可以使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现手写汉字识别。下面是一个简单的示例代码：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# 加载训练好的模型
model = keras.models.load_model('handwriting_model.h5')

# 定义汉字类别
classes = ['人', '山', '水', '火', '木']

# 加载待识别的手写汉字图像
image = tf.io.read_file('handwriting_image.png')
image = tf.image.decode_png(image, channels=1)
image = tf.image.resize(image, [32, 32])
image = tf.cast(image, tf.float32) / 255.0
image = tf.expand_dims(image,0)

# 进行手写汉字识别
prediction = model.predict(image)
predicted_class = classes[prediction.argmax()]

# 输出识别结果
print("识别结果：", predicted_class)

请注意，上述代码中的`handwriting_model.h5`是一个已经训练好的模型文件，你需要提前准备好这个模型文件。另外，`handwriting_image.png`是待识别的手写汉字图像文件，你需要将你想要识别的手写汉字保存为这个文件。