手写汉字识别代码python

手写汉字识别通常涉及到光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）技术，Python提供了多个库和工具支持这项任务，如Tesseract、PyTesseract、PIL（Pillow）等。以下是一个简单的流程概述：

1. **安装所需库**:
- Tesseract：一个开源的OCR引擎，Python接口常用`pytesseract`。
- Pillow：用于图像处理，提供方便的图片读取和预处理功能。

pip install pytesseract
pip install pillow

2. **图像预处理**:
使用PIL加载图片，并进行灰度化、二值化或去噪等操作，以便于OCR识别。

3. **识别调用**:
通过`pytesseract.image_to_string()`方法将图像转为文本。

import pytesseract
from PIL import Image

# 加载图像
image = Image.open('handwritten_char.png')
# 转为灰度图
gray_img = image.convert('L')
# 进行二值化处理
binary_img = gray_img.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255, '1')
# 识别文字
text = pytesseract.image_to_string(binary_img)
print(text)

4. **性能优化**:
- 对特定字体和笔迹进行训练，提高识别精度。
- 利用语言模型进行后处理，修正识别错误。