已知一个961×961的二维数组，如何将其中大于50，且小于100的数提取出来并组成一个新的数组？

对于一个961×961的二维数组，如果你需要提取其中满足条件（即大于50且小于100）的元素，并将它们组织到一个新的数组中，可以采用如下的步骤，这里假设数组是用Python的numpy库处理的：

1. 首先，导入numpy库：

   import numpy as np

2. 创建一个新的空数组来存储筛选后的结果，比如也使用numpy数组：

   new_array = np.empty((0, 961), dtype=your_array.dtype)

3. 使用numpy的条件索引来获取满足条件的元素。例如，如果你的数组名为`data`：

   filtered_data = data[(data > 50) & (data < 100)]

4. 将筛选后的元素添加到新的数组`new_array`中，可以使用`np.concatenate`或`np.vstack`：

   # 如果新数组是列向量
   new_array = np.vstack([new_array, filtered_data.reshape(-1, 1)])
   # 如果新数组是行向量，则是：
   # new_array = np.hstack([new_array, filtered_data])

5. 注意每次添加后都需要更新`new_array`的形状，使其适应新数据。`reshape(-1, 1)`用于展平列向量，保持每一行只有一个元素。

完成后，`new_array`就是一个只包含原数组中大于50且小于100的元素的新数组。